Santa Clara, CA – 20. Juli 2023 – Cerebras Systems, ein führender Anbieter von KI-Lösungen auf Wafer-Ebene, hat einen Großauftrag von g42, einem in Abu Dhabi ansässigen Technologiekonglomerat, bekannt gegeben. Cerebras wird in den nächsten 18 Monaten den größten KI-Supercomputer der Welt für g42 bauen.
Die Condor Galaxy: Ein massives KI-System
Der neue KI-Supercomputer wird aus mehreren „Condor Galaxy“-Systemen bestehen, die jeweils aus 64 von Cerebras bahnbrechenden Chips auf Wafer-Ebene, dem Cerebras Wafer Scale Engine 2 (WSE2), bestehen.
Das erste Condor Galaxy-System ist bereits in Cerebras‘ Anlage in Santa Clara in Betrieb. Mit derzeit 32 installierten WSE2-Chips bietet es 2 Exaflops KI-Rechenleistung bei FP16. Bis nächsten Monat wird es sich mit der Hinzufügung weiterer Chips auf 64 Chips und 4 Exaflops verdoppeln.
Zwei weitere 4 Exaflops Condor Galaxy-Systeme werden bis Juni 2024 in Austin, TX und Nashville, NC online gehen. Die drei Systeme werden zu einer massiven KI-Maschine vernetzt.
Über 36 Exaflops bis Ende 2024
Aber das Projekt geht weit über diese anfänglichen 3 Systeme hinaus. Cerebras hat mit g42 Vereinbarungen zum Aufbau von weiteren 6 Condor Galaxy-Clustern getroffen, so dass in den nächsten 18 Monaten insgesamt 9 Systeme entstehen.
Mit jeweils 4 Exaflops Leistung wird der gesamte Supercomputer bis Ende 2024 eine erstaunliche Rechenleistung von 36 Exaflops erreichen – das macht ihn zum unangefochten größten KI-System der Welt.
Die zusätzlichen 6 Systeme werden sich außerhalb der Vereinigten Staaten befinden, die genauen Standorte stehen noch nicht fest.
Revolutionierung der KI mit Wafer-Scale Computing
Der massive Umfang dieses Projekts bestätigt Cerebras‘ Wafer-Scale-Ansatz. Jeder WSE2-Chip umfasst einen gesamten 300-mm-Wafer und integriert 850.000 KI-Kerne auf seiner riesigen Fläche von 850 cm2.
Durch extrem hohe Dichte und enge Integration von Kernen, Speicher und Fabric überwindet die Wafer-Scale-Technologie die Herausforderungen der Skalierung von KI-Workloads auf mehrere GPUs oder Standard-CPUs. WSE2 ermöglicht es, dass selbst die größten KI-Modelle auf einem oder wenigen Chips laufen.
Der riesige KI-Supercomputer, der für g42 gebaut wird, wird sich als Testumgebung für Wafer-Scale-Computing bei großangelegten Produktionseinsätzen von KI-Anwendungen in der Praxis bewähren.
Fokus auf Gesundheitswesen mit M42
Der Supercomputer wird eingesetzt, um g42s ‚M42‘-Plattform für Gesundheitsdaten und -analysen zu betreiben, die Erkenntnisse aus riesigen Mengen von Patientendaten aus dem Gesundheitssystem der VAE gewinnen soll. Durch das Training von KI-Modellen auf umfassenden medizinischen Datensätzen hofft g42, prädiktive Gesundheitsversorgung zu ermöglichen.
Mit 9 Condor Galaxy-Clustern und insgesamt 36 Exaflops Leistung wird das kommende g42-System eine bahnbrechende KI-Errungenschaft sein. Für Cerebras Systems bestätigt dieses massive Projekt ihren revolutionären Wafer-Scale-Ansatz als Zukunft des KI-Computing. Der Deal mit g42 zeigt, dass Wafer-Scale-Systeme für großangelegte kommerzielle Einsätze bereit sind und die Art und Weise verändern können, wie die anspruchsvollsten KI-Anwendungen ausgeführt werden.