Mamba-Architektur für LLM-/KI-Modelle

Was ist Mamba? Mamba ist eine vielversprechende LLM-Architektur, die eine Alternative zur Transformer-Architektur darstellt. Ihre Stärken liegen in der Speichereffizienz, der Skalierbarkeit und der Fähigkeit, sehr lange Sequenzen zu verarbeiten. Mamba basiert auf State-Space-Modellen (SSM)…

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Neueste Fortschritte bei KI-Architekturen: Transformer, Mamba, I-JEPA

In der sich rasant entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz ist das Streben nach leistungsfähigeren und vielseitigeren Architekturen eine treibende Kraft hinter einigen der aufregendsten Durchbrüche der letzten Jahre. Von den bahnbrechenden Transformer-Modellen, die die Verarbeitung…

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Image-to-Text-KI-Modelle: CLIP, BLIP, WD 1.4 (aka WD14), SigLIP 2 und ChatGPT mit Vision

Die automatisierte Verschlagwortung, Beschriftung oder Beschreibung von Bildern ist eine entscheidende Aufgabe in vielen Anwendungsbereichen, insbesondere bei der Erstellung von Datensätzen für maschinelles Lernen. Hier kommen Bild-zu-Text-Modelle ins Spiel. Zu den führenden Bild-zu-Text-Modellen gehören CLIP,…

KI kann deine Gedanken lesen: Stable Diffusion und die Zukunft der Gehirn-Computer-Schnittstellen

Presented images (red box, top row) and images reconstructed from fMRI signals (gray box, bottom row) for one subject.

Heute werden wir eine bahnbrechende Studie besprechen, die untersucht, wie Forscher Stable Diffusion, eine Art generativer KI, verwendet haben, um Bilder basierend auf menschlicher Gehirnaktivität zu rekonstruieren. Diese Forschung hat nicht nur erhebliche Auswirkungen auf…