Bugün, araştırmacıların insan beyninin aktivitesine dayanarak görüntüleri yeniden oluşturmak için üretken bir yapay zekâ türü olan kararlı yayılımı nasıl kullandığını inceleyen çığır açan bir makaleyi tartışacağız. Bu araştırma sadece sinirbilim için önemli etkilere sahip olmakla kalmıyor, aynı zamanda rüya okumaktan hayvan algısını anlamaya kadar çok çeşitli uygulamaların da kapısını açıyor.
Kararlı Yayılım ve Beyin Aktivitesinin Kodunu Çözme
Kararlı yayılım, metin istemlerine dayalı olarak çarpıcı görüntüler oluşturabilen açık kaynaklı üretken bir yapay zekâdır. Makalede, araştırmacılar, insan katılımcıları çeşitli görüntülere maruz bırakırken ve Memorize Cam adı verilen bir cihaz kullanarak beyin aktivitelerini kaydederken, kararlı yayılımı binlerce beyin taraması üzerinde eğitti. Modelin beyin aktivitesi kalıpları ve karşılık gelen görüntüler arasındaki ilişki üzerinde eğitilmesiyle yapay zekâ, katılımcıların beyin aktivitesine dayalı olarak görüntüleri yeniden oluşturabildi.
Her zaman mükemmel olmasa da, algoritma sıklıkla orijinal görüntülerin doğru rekonstrüksiyonlarını üretti; konum ve ölçek genellikle tam olarak eşleşiyordu. Tek dikkate değer fark, tipik olarak belirli öğelerin rengiydi. Bu yöntemin başarısı, sinirbilim ve latent yayılım modellerindeki son araştırmaların birleşimine bağlanmaktadır.
Potansiyel Uygulamalar ve Gelecekteki Zorluklar
Bu teknoloji için çok sayıda potansiyel uygulama vardır, bunlar arasında:
- Rüyaları, düşünceleri ve anıları okuma
- Hayvanların beyin aktivitelerine dayanarak dünyayı nasıl algıladıklarını anlama
- Dünyayı insanlar gibi kavrayabilen yapay sistemler oluşturma
Algoritmanın doğruluğunu artırmanın temel zorluklarından biri, kararlı yayılımı daha büyük bir beyin taramaları veri kümesi üzerinde eğitmektir. Teknoloji ilerledikçe, insan-makine arayüzlerinde büyük bir devrime yol açması muhtemeldir.
Beyin-Bilgisayar Arayüzleri: Bir Sonraki Donanım Arayüzü
Birkaç startup zaten düşünceleri okuyabilen ve bunları kısa mesajlara çevirebilen veya hatta sanal ortamları zihnin gücüyle kontrol edebilen cihazlar geliştiriyor. Next Mind ve Microsoft gibi şirketler, düşüncelerle cihazları kontrol etmenin bir sonraki büyük donanım arayüzü olacağına inanarak aktif olarak non-invaziv beyin-bilgisayar arayüzleri (BCI’ler) üzerinde çalışıyor.
İnsan-makine etkileşimindeki bu değişim, iletişim kurma, çalışma ve sanat yaratma şeklimiz için önemli etkilere sahip olacaktır. Non-invaziv BCI’ler, düşünceleri daha yüksek hassasiyetle okumak için kafatasında bir delik açmayı gerektiren invaziv BCI’lere daha güvenli ve daha pratik bir alternatif sunar.
Anastasi In Tech Tarafından Video
Araştırma makalesi:
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.11.18.517004v3.full.pdf
Sonuç
Sinirbilim ve yapay zekâ gelişmeye devam ettikçe, zihnimizi okuma yeteneği artık erişilemez görünmüyor. Non-invaziv BCI’ler ufukta görünürken, cihazlarımızla ve çevremizdeki dünyayla etkileşim biçimimizi dönüştüren insan-makine arayüzlerinde bir devrimin eşiğindeyiz.