Static Application Security Testing (SAST) หรือการทดสอบความปลอดภัยของแอปพลิเคชันแบบสแตติก เป็นส่วนสำคัญของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ เครื่องมือ SAST จะวิเคราะห์ซอร์สโค้ดเพื่อระบุช่องโหว่ด้านความปลอดภัยและปัญหาอื่น ๆ ก่อนที่จะคอมไพล์หรือรันโค้ด ซึ่งจะช่วยให้นักพัฒนาค้นหาและแก้ไขปัญหาได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ ในกระบวนการพัฒนา ลดค่าใช้จ่าย และปรับปรุงความปลอดภัยโดยรวม
มีเครื่องมือ SAST ยอดนิยมหลายตัวให้เลือกใช้ ซึ่งแต่ละตัวก็มีจุดแข็งและคุณสมบัติเฉพาะ ในบทความนี้ เราจะเปรียบเทียบเครื่องมือ SAST ที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลายที่สุด
CheckMarx
CheckMarx SAST เป็นโซลูชันการวิเคราะห์ซอร์สโค้ดที่ระบุช่องโหว่ด้านความปลอดภัย ปัญหาด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และข้อบกพร่องอื่น ๆ ในโค้ด โดยจะสร้างกราฟเชิงตรรกะขององค์ประกอบและการไหลของโค้ด จากนั้นจึงค้นหาปัญหาในกราฟนี้ CheckMarx รองรับภาษาโปรแกรมมากมาย และสามารถรันการสแกนได้ทุกเมื่อในวงจรการพัฒนา
คุณสมบัติหลักของ CheckMarx ได้แก่:
- รายการคิวรีที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าจำนวนมากสำหรับช่องโหว่ที่ทราบ
- ความสามารถในการกำหนดค่าคิวรีแบบกำหนดเองสำหรับความปลอดภัย, QA และตรรกะทางธุรกิจ
- อินเทอร์เฟซแบบโต้ตอบสำหรับการติดตามพฤติกรรมการรันไทม์และการแก้ไข
- การผสานรวมกับเครื่องมือสร้างอัตโนมัติ, ระบบ SCM, ตัวติดตามปัญหา และแพลตฟอร์ม CI/CD
Fortify
OpenText Fortify Static Code Analyzer เป็นอีกหนึ่งเครื่องมือ SAST ชั้นนำ โดยจะระบุสาเหตุหลักของช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในซอร์สโค้ด จัดลำดับความสำคัญของปัญหาที่ร้ายแรงที่สุด และให้คำแนะนำในการแก้ไข Fortify รองรับหมวดหมู่ช่องโหว่กว่า 1,600 รายการใน 33 ภาษาโปรแกรมขึ้นไป
ความสามารถหลักบางประการของ Fortify ได้แก่:
- การฝังความปลอดภัยลงในเครื่องมือพัฒนาผ่านระบบนิเวศการผสานรวมที่กว้างขวาง
- การปรับแต่งความลึกของการสแกนและลดผลบวกลวงด้วย Audit Assistant
- การปรับขนาดการสแกนแบบไดนามิกเพื่อให้ตรงกับความต้องการของไปป์ไลน์ CI/CD
- การระบุช่องโหว่ในซอร์สโค้ด, ไบนารี หรือไบต์โค้ดตั้งแต่เนิ่น ๆ ในการพัฒนา
- การผสานรวมกับเครื่องมือ CI/CD เช่น Jenkins, Jira, Azure DevOps และอื่น ๆ
Frogbot
Frogbot เป็นบ็อต Git ที่สแกนคำขอพูล (Pull request) เพื่อหาช่องโหว่ด้านความปลอดภัยโดยใช้ JFrog Xray เมื่อมีการสร้างหรือติดป้ายกำกับคำขอพูลใหม่ Frogbot จะรันการสแกนและรายงานปัญหาใด ๆ ที่พบโดยตรงใน Git UI ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาแก้ไขช่องโหว่ได้ก่อนที่จะรวมเข้ากับโค้ดเบส
คุณสมบัติหลักของ Frogbot ได้แก่:
- การสแกนคำขอพูลเพื่อหาช่องโหว่ที่ทราบ
- การรายงานผลการค้นหาในอินเทอร์เฟซ Git เป็นความคิดเห็น
- ความสามารถในการรันการสแกนซ้ำโดยการเพิ่มป้ายกำกับให้กับคำขอพูลที่มีอยู่
- การผสานรวมกับ JFrog Xray สำหรับเอ็นจินการสแกน
Veracode
Veracode นำเสนอโซลูชัน SAST แบบอัตโนมัติบนคลาวด์ โดยจะสแกนโค้ดที่คอมไพล์แล้ว (ไบนารี) แทนที่จะเป็นแค่ซอร์สโค้ด ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ครอบคลุมและลึกซึ้งยิ่งขึ้น Veracode ระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น เช่น โค้ดที่เป็นอันตราย หรือฟังก์ชันการทำงานที่ไม่เพียงพอ และจัดลำดับความสำคัญของผลการค้นหาตามความเสี่ยงทางธุรกิจ
ประเด็นที่น่าสนใจบางประการของ Veracode ได้แก่:
- การสแกนไบนารีเพื่อให้ครอบคลุมไลบรารีของบุคคลที่สามที่อาจถูกละเว้นจากการสแกนซอร์สโค้ดเท่านั้น
- การจัดลำดับความสำคัญของผลลัพธ์ตามวัตถุประสงค์ทางธุรกิจและการยอมรับความเสี่ยง
- การให้ผลการค้นหาที่ถูกต้องและนำไปปฏิบัติได้จริง โดยมีผลบวกลวงน้อย
- การเปิดใช้งานการสแกนและผลลัพธ์ที่รวดเร็วโดยไม่จำเป็นต้องมีเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยโดยเฉพาะ
Semgrep
Semgrep เป็นเครื่องมือ SAST แบบโอเพนซอร์สที่ทำงานได้ทุกที่ ตั้งแต่บรรทัดคำสั่งไปจนถึงไปป์ไลน์ CI/CD ได้รับการออกแบบมาให้ปรับแต่งและใช้งานได้ง่าย ด้วยสถาปัตยกรรมที่ขยายได้ กฎของ Semgrep สามารถมองเห็นได้สำหรับผู้ใช้และมีไวยากรณ์คล้ายกับซอร์สโค้ด ทำให้โปร่งใสและเข้าใจได้
คุณสมบัติหลักของ Semgrep ได้แก่:
- การรันการสแกนในไม่กี่วินาที โดยมีเวลาสแกน CI เฉลี่ย 10 วินาที
- ความยืดหยุ่นในการเขียนกฎแบบกำหนดเองเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน
- การจัดเตรียมไลบรารีของกฎที่ได้รับการจัดการเพื่อลดการเขียนกฎแบบกำหนดเอง
- การรองรับเฟรมเวิร์กและเทคโนโลยีมากกว่า 30 รายการ
GitHub CodeQL
CodeQL เป็นเอ็นจินการวิเคราะห์โอเพนซอร์สที่ GitHub ใช้สำหรับการตรวจสอบความปลอดภัยและการวิเคราะห์รูปแบบต่างๆ รองรับภาษาโปรแกรมมากมาย และมีอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งและส่วนขยาย Visual Studio Code สำหรับการรันการสแกนบนโค้ดเบสโอเพนซอร์ส
ประเด็นที่น่าสนใจบางประการของ CodeQL ได้แก่:
- การตรวจสอบความปลอดภัยและการวิเคราะห์รูปแบบต่างๆ โดยอัตโนมัติ
- การรองรับภาษา, ไลบรารี และเฟรมเวิร์กที่หลากหลาย
- การให้ภาพรวมของคำศัพท์ทางเทคนิคและแนวคิดที่ใช้ใน CodeQL
Snyk Code
Snyk Code เป็นเครื่องมือ SAST ที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา ซึ่งสแกนซอร์สโค้ดในไม่กี่นาที โดยไม่จำเป็นต้องสร้าง (build) ให้ผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ในบรรทัดเดียวกับโค้ด พร้อมคำแนะนำในการแก้ไขเพื่อช่วยให้นักพัฒนาแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว Snyk Code เข้ากันได้กับภาษา, IDE และเครื่องมือ CI/CD ยอดนิยม
คุณสมบัติหลักของ Snyk Code ได้แก่:
- การสแกนโค้ดขณะเขียน โดยมีการสแกนอัตโนมัติจาก IDE
- การให้ผลลัพธ์ที่นำไปปฏิบัติได้จริง พร้อมคำแนะนำในการแก้ไขที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา
- การใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างฐานความรู้ที่แข็งแกร่ง
- การจัดลำดับความสำคัญของปัญหาตามสถานะการใช้งานและการเปิดรับ
Tencent Xcheck
Tencent Xcheck เป็นเครื่องมือทดสอบความปลอดภัยของแอปพลิเคชันแบบสแตติก (SAST) ที่พัฒนาโดย Tencent Cloud ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถระบุช่องโหว่ด้านความปลอดภัยและปัญหาอื่น ๆ ในซอร์สโค้ดของตน
- Xcheck สามารถเข้าใจลักษณะไวยากรณ์ของภาษาโปรแกรมต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ ซึ่งช่วยแก้ปัญหาผลบวกลวงที่เกิดจากความเข้าใจผิดในโค้ด
- สามารถระบุมาตรการป้องกันความปลอดภัยที่ผู้ใช้กำหนดเอง ลดผลบวกลวงเพิ่มเติม
- Xcheck รองรับการสแกนโปรเจ็กต์ทั้งหมดด้วยไวยากรณ์ที่ถูกต้องสำหรับภาษาที่รองรับ
- สามารถสแกนโค้ดแอปพลิเคชันแบ็กเอนด์ของเว็บได้อย่างรวดเร็ว แต่อาจใช้เวลานานกว่าสำหรับโค้ดเรียกซ้ำที่ซ้อนกันลึก ๆ
การเปรียบเทียบกับเครื่องมือ SAST อื่น ๆ
- โพสต์ Reddit แนะนำว่า Xcheck สามารถสแกนซอร์สโค้ดดิบได้โดยตรงโดยไม่จำเป็นต้องคอมไพล์ และความเร็วในการสแกนเร็วกว่า Checkmarx ถึง 100 เท่า
การปรับใช้และความปลอดภัย
- Xcheck ถูกปรับใช้ในองค์กร ดังนั้นซอร์สโค้ดที่กำลังทดสอบจะยังคงอยู่ภายในเครือข่ายของบริษัท ซึ่งหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของการรั่วไหลของซอร์สโค้ด
- วงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ทั้งหมด รวมถึงซอร์สโค้ด จะไม่ออกจากเครือข่ายของบริษัท
Tencent Xcheck เป็นเครื่องมือ SAST ที่รวดเร็วและแม่นยำ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาค้นหาปัญหาด้านความปลอดภัยในโค้ดของตนได้ รูปแบบการปรับใช้ในองค์กรช่วยให้มั่นใจในความปลอดภัยของซอร์สโค้ด แม้ว่าจะเปรียบเทียบได้ดีกับเครื่องมือ SAST อื่น ๆ ในด้านความเร็วและความแม่นยำ แต่อาจไม่รองรับภาษามากเท่า หรือมีระบบนิเวศที่กว้างขวางเท่าเครื่องมือ SAST ที่เน้นองค์กรบางตัว
Semgrep
- เครื่องมือ SAST แบบโอเพนซอร์สที่ทำงานได้ทุกที่ ตั้งแต่บรรทัดคำสั่งไปจนถึงไปป์ไลน์ CI/CD
- ออกแบบมาให้ปรับแต่งและใช้งานได้ง่าย ด้วยสถาปัตยกรรมที่ขยายได้
- รองรับเฟรมเวิร์กและเทคโนโลยีมากกว่า 30 รายการ
- จัดเตรียมไลบรารีของกฎที่ได้รับการจัดการเพื่อลดการเขียนกฎแบบกำหนดเอง
- รันการสแกนในไม่กี่วินาที โดยมีเวลาสแกน CI เฉลี่ย 10 วินาที
Bandit
- เครื่องมือ SAST แบบโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการสแกนโค้ด Python
- เครื่องสแกนช่องโหว่ในซอร์สโค้ดที่ครอบคลุมสำหรับ Python
Brakeman
- เครื่องสแกนช่องโหว่แบบโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชัน Ruby on Rails
OWASP Dependency-Check
- เครื่องมือโอเพนซอร์สที่ระบุการใช้ส่วนประกอบที่มีช่องโหว่ที่ทราบ
- รองรับโปรเจ็กต์ Java และ .NET
- ผสานรวมกับเครื่องมือสร้าง เช่น Gradle, Jenkins และ Maven
PMD
- เครื่องมือ SAST แบบโอเพนซอร์สที่รองรับ Java, JavaScript, Salesforce และภาษาอื่น ๆ
- ผสานรวมกับเครื่องมือสร้าง เช่น Ant, Maven, Gradle และ Jenkins
PHPStan
- เครื่องมือ SAST แบบโอเพนซอร์สสำหรับ PHP
- รองรับการผสานรวมกับ Bitbucket, GitHub และ GitLab
Cppcheck
- เครื่องมือ SAST แบบโอเพนซอร์สสำหรับโค้ด C และ C++
- ผสานรวมกับ Jenkins และ Visual Studio
นี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กน้อยของเครื่องมือ SAST แบบโอเพนซอร์สที่มีอยู่มากมาย เมื่อเลือกเครื่องมือ SAST สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ภาษาโปรแกรมที่คุณใช้ ระดับการปรับแต่งและความโปร่งใสที่คุณต้องการ ความเร็วและความแม่นยำของผลลัพธ์ และความง่ายในการผสานรวมกับเครื่องมือและเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ของคุณ เครื่องมือเหล่านี้หลายตัวมีรุ่นทดลองใช้ฟรีหรือรุ่นโอเพนซอร์ส คุณจึงสามารถลองใช้และดูว่าเครื่องมือใดเหมาะกับความต้องการของคุณมากที่สุด
สรุป
Static Application Security Testing เป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ปลอดภัย เครื่องมือ SAST ที่เปรียบเทียบในบทความนี้แต่ละตัวมีจุดแข็งและคุณสมบัติเฉพาะ แต่ทั้งหมดมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้นักพัฒนาค้นหาและแก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัยตั้งแต่เนิ่นๆ ในกระบวนการพัฒนา
เมื่อเลือกเครื่องมือ SAST ให้พิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ภาษาโปรแกรมที่คุณใช้ ระดับการปรับแต่งและความโปร่งใสที่คุณต้องการ ความเร็วและความแม่นยำของผลลัพธ์ และความง่ายในการผสานรวมกับเครื่องมือและเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ของคุณ เครื่องมือเหล่านี้หลายตัวมีรุ่นทดลองใช้ฟรีหรือรุ่นโอเพนซอร์ส คุณจึงสามารถลองใช้และดูว่าเครื่องมือใดเหมาะกับความต้องการของคุณมากที่สุด
ท้ายที่สุดแล้ว เป้าหมายของ SAST คือการปรับปรุงความปลอดภัยโดยรวมของแอปพลิเคชันของคุณโดยการค้นหาและแก้ไขปัญหาก่อนที่ผู้โจมตีจะสามารถใช้ประโยชน์ได้ โดยการรวม SAST เข้ากับกระบวนการพัฒนาของคุณ คุณสามารถสร้างซอฟต์แวร์ที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นและลดความเสี่ยงของการละเมิดที่มีค่าใช้จ่ายสูงในอนาคต