เมื่อเร็ว ๆ นี้ Microsoft ได้ประกาศความก้าวหน้าครั้งสำคัญสองประการ ซึ่งเป็นการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในขอบเขตของควอนตัมคอมพิวติ้งและปัญญาประดิษฐ์ ความก้าวหน้าเหล่านี้ ซึ่งมีรายละเอียดอยู่ในสิ่งพิมพ์ Nature แยกต่างหาก สัญญาว่าจะปรับเปลี่ยนอุตสาหกรรม เร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ และกำหนดนิยามใหม่ของธรรมชาติของการคำนวณและการโต้ตอบทางดิจิทัล การประกาศพร้อมกัน ซึ่งครั้งหนึ่งเกี่ยวข้องกับการปรากฏตัวของอนุภาคทางทฤษฎีที่มีมานานหลายทศวรรษ และอีกครั้งเกี่ยวกับการสร้างโลกเกมที่สมจริงซึ่งสร้างโดย AI เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของ Microsoft ในการผลักดันขอบเขตของนวัตกรรมทางเทคโนโลยี
Majorana 1: Topological Qubit และรุ่งอรุณแห่ง Scalable Quantum Computing
หัวใจสำคัญของความก้าวหน้าด้านควอนตัมคอมพิวติ้งของ Microsoft คือการสร้างและควบคุมอนุภาค Majorana ซึ่งเป็น quasiparticle ที่ได้รับการตั้งทฤษฎีไว้ในปี 1930 แต่ไม่เคยมีการสังเกตอย่างชัดเจนจนถึงขณะนี้ ความสำเร็จนี้ ซึ่งเป็นจุดสุดยอดของโครงการวิจัย 17 ปี (หนึ่งในโครงการที่ดำเนินมายาวนานที่สุดของ Microsoft) แสดงถึงความก้าวหน้าทางฟิสิกส์พื้นฐานที่วางรากฐานสำหรับสถาปัตยกรรมใหม่ในควอนตัมคอมพิวติ้ง
ปัญหาที่ควอนตัมคอมพิวติ้งเผชิญอยู่ในปัจจุบันคือ อุตสาหกรรมกำลังดิ้นรนเพื่อให้ qubits มีความน่าเชื่อถือและทนทานต่อสัญญาณรบกวน การสร้าง Majorana ช่วยให้สามารถสร้าง topoconductor ได้ เซมิคอนดักเตอร์ชนิดใหม่นี้ยังทำงานเป็นตัวนำยิ่งยวด ทำให้สามารถสร้างสถาปัตยกรรมพื้นฐานใหม่ที่สามารถปรับขนาดเป็น qubits นับล้านบนชิปเดียว ทั้งหมดนี้อยู่ในอุ้งมือ
- ความสำคัญของอนุภาค Majorana: อนุภาค Majorana มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวเนื่องจากเป็นปฏิยานุภาคของตัวเอง ซึ่งหมายความว่าอนุภาค Majorana สองอนุภาคสามารถทำลายล้างกันเอง (ส่งผลให้สถานะเป็นศูนย์) หรือรวมกันเพื่อสร้างอิเล็กตรอนเดี่ยว (สถานะหนึ่ง) ความเสถียรและลักษณะทวิภาคโดยธรรมชาติทำให้พวกมันเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมในการสร้าง qubits ที่แข็งแกร่งและควบคุมได้ ซึ่งเป็นส่วนประกอบพื้นฐานของคอมพิวเตอร์ควอนตัม
- Topological Qubits และ Topological Core: ทีมงานของ Microsoft ได้ใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติเฉพาะของอนุภาค Majorana เพื่อสร้าง “topological qubits” qubits เหล่านี้มีลักษณะเฉพาะด้วย:
- ความน่าเชื่อถือ: ลักษณะทางโทโพโลยีของ qubits เหล่านี้ให้การป้องกันสัญญาณรบกวนโดยธรรมชาติ ซึ่งเป็นอุปสรรคสำคัญในแนวทางการคำนวณควอนตัมแบบดั้งเดิม
- ขนาดเล็ก: Topological qubits สามารถมีขนาดเล็กกว่า qubits ประเภทอื่น ๆ ได้อย่างมาก ทำให้สามารถเพิ่มความหนาแน่นของ qubit จำนวนมากบนชิปเดียว
- ความสามารถในการควบคุม: แม้จะมีความเสถียร แต่ topological qubits ยังคงสามารถควบคุมได้อย่างมาก ทำให้สามารถทำการจัดการที่ซับซ้อนที่จำเป็นสำหรับการคำนวณควอนตัม
Microsoft กล่าวว่าสถาปัตยกรรมใหม่นี้ที่ใช้ในการพัฒนาโปรเซสเซอร์ Majorana 1 นำเสนอเส้นทางที่ชัดเจนในการใส่ qubits หนึ่งล้าน qubits ลงในชิปเดียวที่สามารถใส่ในอุ้งมือได้ นี่คือเกณฑ์ที่จำเป็นสำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัมในการส่งมอบโซลูชันที่เปลี่ยนแปลงโลกแห่งความเป็นจริง เช่น การสลายไมโครพลาสติกให้เป็นผลพลอยได้ที่ไม่เป็นอันตราย หรือการประดิษฐ์วัสดุที่ซ่อมแซมตัวเองได้สำหรับงานก่อสร้าง การผลิต หรือการดูแลสุขภาพ คอมพิวเตอร์ปัจจุบันทั้งหมดของโลกที่ทำงานร่วมกันไม่สามารถทำสิ่งที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมหนึ่งล้าน qubit จะสามารถทำได้
- ผลกระทบต่อการค้นพบทางวิทยาศาสตร์: คอมพิวเตอร์ควอนตัมแบบปรับขนาดได้ที่ใช้สถาปัตยกรรม Majorana 1 มีศักยภาพในการปฏิวัติสาขาที่ต้องพึ่งพาการจำลองสถานการณ์ที่ซับซ้อน เช่น:
- วัสดุศาสตร์: การออกแบบวัสดุใหม่ที่มีคุณสมบัติเฉพาะ (เช่น ตัวนำยิ่งยวด แบตเตอรี่ขั้นสูง) โดยไม่จำเป็นต้องมีการทดลองและข้อผิดพลาดอย่างกว้างขวาง
- การค้นพบยา: การสร้างแบบจำลองพฤติกรรมของโมเลกุลและโปรตีนอย่างแม่นยำเพื่อเร่งการพัฒนายาและการรักษาใหม่ ๆ
- ฟิสิกส์พื้นฐาน: การสำรวจปรากฏการณ์ควอนตัมที่ซับซ้อนและเพิ่มพูนความเข้าใจของเราเกี่ยวกับโลกธรรมชาติ
- กำหนดเวลา: ในขณะที่ความก้าวหน้าทางฟิสิกส์และการประดิษฐ์เสร็จสมบูรณ์ การพัฒนาคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทนทานต่อความผิดพลาดอย่างเต็มที่โดยใช้ Majorana 1 มีกำหนดการในช่วงปลายทศวรรษ 2020 (ประมาณปี 2027-2029) ขั้นตอนต่อไปเกี่ยวข้องกับการรวมเกตใหม่เหล่านี้เข้ากับคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ใช้งานได้
- การแยกซอฟต์แวร์/ฮาร์ดแวร์ Microsoft กำลังพัฒนาซอฟต์แวร์สแต็กแยกต่างหาก และได้แสดงให้เห็นถึง 24 logical qubits บนคอมพิวเตอร์ควอนตัมอะตอมที่เป็นกลางและไอออนแทรป ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าในการแก้ไขข้อผิดพลาด
Muse: โลกเกมที่สร้างโดย AI และอนาคตของประสบการณ์อินเทอร์แอกทีฟ
การประกาศสำคัญครั้งที่สองของ Microsoft มุ่งเน้นไปที่ “Muse” ซึ่งเป็นโมเดล AI ใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างโลกเกมทั้งหมดตามข้อมูลการเล่นเกม “โมเดลการกระทำของโลก” หรือ “โมเดลการกระทำของมนุษย์” นี้ใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่สร้างโดยสตูดิโอเกมของ Microsoft เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมเกมที่สอดคล้องกัน หลากหลาย และปรับเปลี่ยนได้โดยผู้ใช้
- คุณสมบัติหลักของ Muse:
- ความสอดคล้อง: โลกเกมที่สร้างขึ้นยังคงรักษาตรรกะภายในที่สอดคล้องกัน ทำให้มั่นใจได้ว่าการกระทำและการโต้ตอบภายในสภาพแวดล้อมของเกมมีพฤติกรรมที่สมจริง
- ความหลากหลาย: Muse สามารถสร้างสภาพแวดล้อมและสถานการณ์ของเกมที่หลากหลาย มอบประสบการณ์ที่หลากหลายและน่าสนใจสำหรับผู้เล่น
- ความสามารถในการปรับเปลี่ยนโดยผู้ใช้: โลกที่สร้างขึ้นยังคงอยู่ในการปรับเปลี่ยนของผู้ใช้ ทำให้ผู้เล่นสามารถปรับแต่งและกำหนดประสบการณ์การเล่นเกมของตนได้
- การสร้างแบบเรียลไทม์: Muse สามารถสร้างเนื้อหาเกมแบบเรียลไทม์ ตอบสนองต่อการป้อนข้อมูลของผู้เล่นแบบไดนามิก สิ่งนี้ได้รับการสาธิตโดยใช้คอนโทรลเลอร์ Xbox ซึ่งโมเดลสร้างเอาต์พุตตามการป้อนข้อมูลของคอนโทรลเลอร์ในขณะที่ยังคงความสอดคล้องกับกฎของเกม
- ผลกระทบต่อเกมและอื่น ๆ :
- การปฏิวัติการพัฒนาเกม: Muse มีศักยภาพในการเร่งและลดความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนาเกมได้อย่างมาก ทำให้สตูดิโอขนาดเล็กสามารถสร้างเกมคุณภาพระดับ AAA ได้ นอกจากนี้ยังอาจนำไปสู่รูปแบบใหม่ของการเล่นเกมแบบอุบัติการณ์และการเล่าเรื่องแบบไดนามิก
- โมเดลการกระทำและโลกทั่วไป: นอกเหนือจากเกมแล้ว เทคโนโลยีเบื้องหลัง Muse สามารถนำไปใช้เพื่อสร้างโมเดลการกระทำและโลกทั่วไป โดยมีศักยภาพในการใช้งานในด้านหุ่นยนต์ การจำลองสถานการณ์ และสาขาอื่น ๆ
- สินทรัพย์ข้อมูล: ข้อมูลเกมจำนวนมากของ Microsoft ที่สะสมผ่านการเข้าซื้อกิจการและการลงทุนในอุตสาหกรรมเกม มอบความได้เปรียบที่ไม่เหมือนใครในการฝึกอบรมโมเดลเช่น Muse ซึ่งคล้ายกับความได้เปรียบด้านข้อมูลของ YouTube สำหรับ Google
บริบทที่กว้างขึ้น: AI, การเติบโตทางเศรษฐกิจ และผลกระทบต่อสังคม
การสนทนากับ Satya Nadella CEO ของ Microsoft ขยายออกไปไกลกว่าความก้าวหน้าทางเทคนิคที่เฉพาะเจาะจง โดยกล่าวถึงผลกระทบในวงกว้างของ AI และควอนตัมคอมพิวติ้งต่อเศรษฐกิจและสังคม ธีมสำคัญ ได้แก่:
- AI และการเติบโตทางเศรษฐกิจ: Nadella เน้นย้ำถึงศักยภาพของ AI ในการขับเคลื่อนการเติบโตทางเศรษฐกิจอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งอาจเพิ่มอัตราการเติบโตของ GDP โลกให้อยู่ในระดับที่ชวนให้นึกถึงการปฏิวัติอุตสาหกรรม (เช่น การเติบโตที่ปรับอัตราเงินเฟ้อแล้ว 7-10%) เขาเน้นย้ำว่าเกณฑ์มาตรฐานที่แท้จริงของความสำเร็จของ AI จะเป็นผลกระทบต่อผลิตภาพทางเศรษฐกิจโดยรวม ไม่ใช่แค่เหตุการณ์สำคัญทางเทคโนโลยี
- Hyperscale Computing และ AI: แพลตฟอร์มคลาวด์ Azure ของ Microsoft ถูกวางตำแหน่งให้เป็นตัวกระตุ้นสำคัญของการปฏิวัติ AI โดยมอบทรัพยากรการคำนวณขนาดใหญ่ที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมและปรับใช้โมเดล AI ขนาดใหญ่ Nadella เน้นย้ำถึงความต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้านการคำนวณที่เพิ่มขึ้น ซึ่งขับเคลื่อนโดยทั้งการฝึกอบรมและการอนุมาน (การใช้งานแบบเรียลไทม์) ของโมเดล AI
- Jevons Paradox และ AI: Nadella กล่าวถึง Jevons Paradox ในบริบทของ AI โดยสังเกตว่าเมื่อ AI มีราคาถูกลงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ความต้องการความสามารถของมันมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ สิ่งนี้บ่งชี้ว่าควรให้ความสำคัญกับการปรับปรุงทั้งสติปัญญาของ AI และลดต้นทุน
- ความท้าทายในการปรับใช้และการจัดการการเปลี่ยนแปลง: Nadella ยอมรับว่าการปรับใช้ AI ในโลกแห่งความเป็นจริงจะเกี่ยวข้องกับความท้าทายที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการจัดการการเปลี่ยนแปลงและการออกแบบกระบวนการใหม่ภายในองค์กร เขาเปรียบเทียบกับการนำสเปรดชีตและอีเมลมาใช้ ซึ่งเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจไปอย่างสิ้นเชิง
- อนาคตของการทำงานและ AI Agents: Nadella มองเห็นอนาคตที่ AI agents กลายเป็นส่วนสำคัญของการทำงานด้านความรู้ โดยทำหน้าที่เป็นผู้ทำงานร่วมกันและผู้ช่วย เขาอธิบายถึงอินเทอร์เฟซ “agent manager” ใหม่ที่จะจำเป็นในการจัดการการโต้ตอบระหว่างมนุษย์และ AI agents จำนวนมาก
- Alignment และ Safety: Nadella เน้นย้ำถึงความสำคัญของการจัดแนวและความปลอดภัยของ AI โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นของกรอบกฎหมายและสังคมในการควบคุมการปรับใช้ระบบ AI ที่ทรงพลังมากขึ้น เขาเชื่อว่าการอนุญาตและความไว้วางใจของสังคมจะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการยอมรับ AI อย่างแพร่หลาย เขาแนะนำให้มุ่งเน้นไปที่พื้นที่การกระทำของ AI เหล่านี้ และตำแหน่งที่รหัสที่ปรับใช้โดย AI ถูกปรับใช้
- AGI และ Cognitive Labor: Nadella แสดงมุมมองที่แตกต่างเกี่ยวกับแนวคิดของ Artificial General Intelligence (AGI) โดยชี้ให้เห็นว่าคำจำกัดความของ “cognitive labor” มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา เขาโต้แย้งว่าในขณะที่ AI อาจทำให้งานด้านความรู้ในปัจจุบันเป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่ก็จะสร้างรูปแบบใหม่ของ cognitive labor ด้วยเช่นกัน
- Long-Term Research and Innovation: Nadella เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของ Microsoft ในการวิจัยระยะยาว ซึ่งเป็นตัวอย่างโดยการลงทุน 17 ปีในโครงการ Majorana เขาเน้นย้ำถึงความสำคัญของวัฒนธรรมที่เปิดรับการรับความเสี่ยงและมุมมองระยะยาวในการขับเคลื่อนนวัตกรรมทางเทคโนโลยี
- The “Refounding” of Microsoft: Nadella กล่าวถึงแนวคิดของ “refounding” ว่าเป็นกุญแจสำคัญต่อความเกี่ยวข้องอย่างต่อเนื่องของ Microsoft ตลอดประวัติศาสตร์ 50 ปี เขาเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการท้าทายข้อสันนิษฐานและปรับตัวให้เข้ากับภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอยู่เสมอ
โดยสรุป ความก้าวหน้าครั้งสำคัญสองประการของ Microsoft ในด้านควอนตัมคอมพิวติ้งและ AI แสดงถึงช่วงเวลาสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยี ความก้าวหน้าเหล่านี้ไม่เพียงแต่สัญญาว่าจะปฏิวัติอุตสาหกรรมเฉพาะเท่านั้น แต่ยังก่อให้เกิดคำถามพื้นฐานเกี่ยวกับอนาคตของการทำงาน เศรษฐกิจ และความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรที่ฉลาดขึ้นเรื่อย ๆ วิสัยทัศน์ระยะยาวของ Microsoft ควบคู่ไปกับความมุ่งมั่นในการพัฒนาและการปรับใช้อย่างมีความรับผิดชอบ ทำให้บริษัทอยู่ในระดับแนวหน้าในการกำหนดรูปแบบยุคแห่งการเปลี่ยนแปลงนี้
