Danas ćemo razgovarati o revolucionarnom radu koji istražuje kako su istraživači koristili stabilnu difuziju, vrstu generativne veštačke inteligencije, da rekonstruišu slike na osnovu aktivnosti ljudskog mozga. Ovo istraživanje nema samo značajne implikacije za neuronauku, već otvara vrata i za širok spektar primena, od čitanja snova do razumevanja percepcije životinja.
Stabilna difuzija i dekodiranje aktivnosti mozga
Stabilna difuzija je generativna veštačka inteligencija otvorenog koda koja je sposobna da kreira zapanjujuće slike na osnovu tekstualnih upita. U ovom radu, istraživači su trenirali stabilnu difuziju na hiljadama snimaka mozga, izlažući ljudske učesnike različitim slikama dok su snimali njihovu moždanu aktivnost pomoću uređaja koji se zove Memorize Cam. Obučavanjem modela na odnosu između obrazaca moždane aktivnosti i odgovarajućih slika, veštačka inteligencija je bila u stanju da rekonstruiše slike na osnovu moždane aktivnosti učesnika.
Iako nije uvek savršen, algoritam je često proizvodio tačne rekonstrukcije originalnih slika, pri čemu su se pozicija i razmera često poklapale sa preciznošću. Jedina značajna razlika je obično bila boja određenih elemenata. Uspeh ove metode se pripisuje kombinaciji nedavnih istraživanja u neuronauci i latentnim modelima difuzije.
Potencijalne primene i budući izazovi
Postoji mnogo potencijalnih primena ove tehnologije, uključujući:
- Čitanje snova, misli i sećanja
- Razumevanje kako životinje percipiraju svet na osnovu svoje moždane aktivnosti
- Stvaranje veštačkih sistema koji mogu da razumeju svet kao ljudi
Jedan od ključnih izazova za poboljšanje tačnosti algoritma je obučavanje stabilne difuzije na većem skupu podataka snimaka mozga. Kako tehnologija napreduje, verovatno će dovesti do velike revolucije u interfejsima čovek-mašina.
Interfejsi mozak-računar: Sledeći hardverski interfejs
Nekoliko startapa već razvija uređaje koji mogu da čitaju misli i pretvaraju ih u tekstualne poruke, ili čak kontrolišu virtuelna okruženja snagom uma. Kompanije kao što su Next Mind i Microsoft aktivno rade na neinvazivnim interfejsima mozak-računar (BCI), verujući da će kontrolisanje uređaja mislima biti sledeći veliki hardverski interfejs.
Ova promena u interakciji čoveka i mašine imaće značajne implikacije na način na koji komuniciramo, radimo i stvaramo umetnost. Neinvazivni BCI nude sigurniju i praktičniju alternativu invazivnim BCI, koji zahtevaju bušenje rupe u lobanji da bi se misli čitale sa većom preciznošću.
Video od Anastasi In Tech
Istraživački rad:
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.11.18.517004v3.full.pdf
Zaključak
Kako se neuronauka i veštačka inteligencija nastavljaju da se razvijaju, sposobnost da čitamo naše misli više ne izgleda nedostižna. Sa neinvazivnim BCI na horizontu, nalazimo se na pragu revolucije u interfejsima čovek-mašina, transformišući način na koji komuniciramo sa našim uređajima i svetom oko nas.