Статический анализ безопасности приложений (SAST) — важная часть жизненного цикла разработки программного обеспечения. Инструменты SAST анализируют исходный код для выявления уязвимостей безопасности и других проблем до компиляции или выполнения кода. Это помогает разработчикам находить и устранять проблемы на ранних этапах процесса разработки, снижая затраты и повышая общую безопасность.
Существует несколько популярных инструментов SAST, каждый из которых имеет свои сильные стороны и особенности. В этой статье мы сравним наиболее широко используемые инструменты SAST.
CheckMarx
CheckMarx SAST — это решение для анализа исходного кода, которое выявляет уязвимости безопасности, проблемы соответствия требованиям и другие недостатки в коде. Он строит логический граф элементов и потоков кода, а затем запрашивает этот граф для поиска проблем. CheckMarx поддерживает множество языков программирования и может запускать сканирование в любой момент жизненного цикла разработки.
Ключевые особенности CheckMarx:
- Обширный список предварительно настроенных запросов для известных уязвимостей
- Возможность настройки пользовательских запросов для безопасности, контроля качества и бизнес-логики
- Интерактивный интерфейс для отслеживания поведения во время выполнения и исправления
- Интеграция с инструментами автоматизации сборки, системами SCM, системами отслеживания проблем и платформами CI/CD
Fortify
OpenText Fortify Static Code Analyzer — еще один ведущий инструмент SAST. Он точно определяет первопричины уязвимостей безопасности в исходном коде, приоритизирует наиболее серьезные проблемы и предоставляет рекомендации по их устранению. Fortify поддерживает более 1600 категорий уязвимостей в более чем 33 языках программирования.
Некоторые ключевые возможности Fortify:
- Встраивание безопасности в инструменты разработки через обширную экосистему интеграции
- Настройка глубины сканирования и минимизация ложных срабатываний с помощью Audit Assistant
- Динамическое масштабирование сканирования для удовлетворения требованиям конвейеров CI/CD
- Выявление уязвимостей в исходном, бинарном или байт-коде на ранних этапах разработки
- Интеграция с инструментами CI/CD, такими как Jenkins, Jira, Azure DevOps и другие
Frogbot
Frogbot — это Git-бот, который сканирует запросы на включение изменений на предмет уязвимостей безопасности с помощью JFrog Xray. Когда создается или помечается новый запрос на включение изменений, Frogbot запускает сканирование и сообщает о любых обнаруженных проблемах непосредственно в пользовательском интерфейсе Git. Это позволяет разработчикам устранять уязвимости до их слияния с кодовой базой.
Ключевые особенности Frogbot:
- Сканирование запросов на включение изменений на предмет известных уязвимостей
- Сообщение о результатах в интерфейсе Git в виде комментариев
- Возможность повторного запуска сканирования путем добавления метки к существующему запросу на включение изменений
- Интеграция с JFrog Xray для использования в качестве движка сканирования
Veracode
Veracode предлагает облачное автоматизированное решение SAST. Он сканирует скомпилированный код (двоичные файлы), а не только исходный код, предоставляя более глубокие и всесторонние результаты. Veracode выявляет потенциальные проблемы, такие как вредоносный код или неадекватная функциональность, и приоритизирует результаты на основе бизнес-рисков.
Некоторые примечательные аспекты Veracode:
- Сканирование двоичных файлов для включения сторонних библиотек, которые могут быть опущены при сканировании только исходного кода
- Приоритизация результатов на основе бизнес-целей и допустимого риска
- Предоставление высокоточных и действенных результатов с небольшим количеством ложных срабатываний
- Обеспечение быстрого сканирования и получения результатов без необходимости в штатных специалистах по безопасности
Semgrep
Semgrep — это инструмент SAST с открытым исходным кодом, который работает где угодно: от командной строки до конвейеров CI/CD. Он разработан, чтобы быть простым в настройке и использовании, с расширяемой архитектурой. Правила Semgrep видны пользователям и похожи по синтаксису на исходный код, что делает их прозрачными и понятными.
Ключевые особенности Semgrep:
- Запуск сканирования за секунды, со средним временем сканирования CI 10 секунд
- Гибкость написания пользовательских правил для решения сложных проблем
- Предоставление библиотеки управляемых правил для минимизации написания пользовательских правил
- Поддержка более 30 фреймворков и технологий
GitHub CodeQL
CodeQL — это движок анализа с открытым исходным кодом, используемый GitHub для проверок безопасности и анализа вариантов. Он поддерживает множество языков программирования и предоставляет интерфейс командной строки и расширение Visual Studio Code для запуска сканирования кодовых баз с открытым исходным кодом.
Некоторые примечательные аспекты CodeQL:
- Автоматизация проверок безопасности и анализа вариантов
- Поддержка широкого спектра языков, библиотек и фреймворков
- Предоставление обзора технических терминов и концепций, используемых в CodeQL
Snyk Code
Snyk Code — это удобный для разработчиков инструмент SAST, который сканирует исходный код за считанные минуты, без необходимости сборки. Он предоставляет результаты в режиме реального времени непосредственно в коде, а также советы по устранению проблем, чтобы помочь разработчикам быстро их исправить. Snyk Code совместим с популярными языками, IDE и инструментами CI/CD.
Ключевые особенности Snyk Code:
- Сканирование кода по мере его написания, с автоматическим сканированием из IDE
- Предоставление действенных результатов с советами по устранению проблем, удобными для разработчиков
- Использование машинного обучения для создания надежной базы знаний
- Приоритизация проблем на основе статуса развертывания и подверженности угрозам
Tencent Xcheck
Tencent Xcheck — это инструмент статического анализа безопасности приложений (SAST), разработанный Tencent Cloud. Он предназначен для помощи разработчикам в выявлении уязвимостей безопасности и других проблем в их исходном коде.
- Xcheck может точно понимать синтаксические особенности различных языков программирования, что помогает решить проблему ложных срабатываний, вызванных неправильным пониманием кода.
- Он может идентифицировать определяемые пользователем меры защиты безопасности, что еще больше снижает количество ложных срабатываний.
- Xcheck поддерживает сканирование полных проектов с правильным синтаксисом для поддерживаемых языков.
- Он может быстро сканировать код серверной части веб-приложений, но может занять больше времени для глубоко вложенного рекурсивного кода.
Сравнение с другими инструментами SAST
- В сообщении на Reddit предполагается, что Xcheck может сканировать необработанный исходный код непосредственно без необходимости компиляции, а скорость сканирования в 100 раз выше, чем у Checkmarx.
Развертывание и безопасность
- Xcheck развертывается локально, поэтому тестируемый исходный код остается в сети компании, что позволяет избежать риска утечки исходного кода.
- Весь жизненный цикл продукта, включая исходный код, не покидает сеть компании.
Tencent Xcheck — это быстрый и точный инструмент SAST, который помогает разработчикам находить проблемы безопасности в своем коде. Его локальная модель развертывания обеспечивает безопасность исходного кода. Хотя он выгодно отличается от других инструментов SAST с точки зрения скорости и точности, он может не поддерживать столько языков или не иметь такой обширной экосистемы, как некоторые инструменты SAST, ориентированные на корпоративный сегмент.
Semgrep
- Инструмент SAST с открытым исходным кодом, который работает где угодно: от командной строки до конвейеров CI/CD
- Разработан, чтобы быть простым в настройке и использовании, с расширяемой архитектурой
- Поддерживает более 30 фреймворков и технологий
- Предоставляет библиотеку управляемых правил для минимизации написания пользовательских правил
- Запускает сканирование за секунды, со средним временем сканирования CI 10 секунд
Bandit
- Инструмент SAST с открытым исходным кодом, специально разработанный для сканирования кода Python
- Комплексный сканер уязвимостей исходного кода для Python
Brakeman
- Сканер уязвимостей с открытым исходным кодом, разработанный специально для приложений Ruby on Rails
OWASP Dependency-Check
- Инструмент с открытым исходным кодом, который идентифицирует использование известных уязвимых компонентов
- Поддерживает проекты Java и .NET
- Интегрируется с инструментами сборки, такими как Gradle, Jenkins и Maven
PMD
- Инструмент SAST с открытым исходным кодом, который поддерживает Java, JavaScript, Salesforce и другие языки
- Интегрируется с инструментами сборки, такими как Ant, Maven, Gradle и Jenkins
PHPStan
- Инструмент SAST с открытым исходным кодом для PHP
- Поддерживает интеграцию с Bitbucket, GitHub и GitLab
Cppcheck
- Инструмент SAST с открытым исходным кодом для кода C и C++
- Интегрируется с Jenkins и Visual Studio
Это всего лишь несколько примеров из множества доступных инструментов SAST с открытым исходным кодом. При выборе инструмента SAST важно учитывать такие факторы, как используемые вами языки программирования, необходимый уровень настройки и прозрачности, скорость и точность результатов, а также простота интеграции с вашими существующими инструментами и рабочими процессами.
В заключение
Статический анализ безопасности приложений — важнейшая часть безопасной разработки программного обеспечения. Инструменты SAST, сравниваемые в этой статье, имеют свои сильные стороны и особенности, но все они направлены на то, чтобы помочь разработчикам находить и устранять уязвимости безопасности на ранних этапах процесса разработки.
При выборе инструмента SAST учитывайте такие факторы, как используемые вами языки программирования, необходимый уровень настройки и прозрачности, скорость и точность результатов, а также простота интеграции с вашими существующими инструментами и рабочими процессами. Многие из этих инструментов предлагают бесплатные пробные версии или версии с открытым исходным кодом, поэтому вы можете попробовать их и посмотреть, какой из них лучше всего подходит для ваших нужд.
В конечном счете, цель SAST — повысить общую безопасность ваших приложений путем поиска и устранения проблем до того, как они смогут быть использованы злоумышленниками. Включив SAST в процесс разработки, вы можете создавать более безопасное программное обеспечение и снизить риск дорогостоящих утечек данных в будущем.