NVIDIA HGX B200 vs HGX H200

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A nova HGX B200 oferece um enorme aumento de desempenho para cargas de trabalho de IA em comparação com a HGX H200, particularmente em áreas como operações FP8, INT8, FP16/BF16 e TF32 Tensor Core, onde apresenta uma melhoria de 125%.

No entanto, quando analisamos o desempenho em FP32 e FP64, o salto é menor, situando-se em torno de 18,5%.

Surpreendentemente, o desempenho do FP64 Tensor Core sofre efetivamente uma quebra, diminuindo cerca de 40%.

A B200 destaca-se no departamento de memória, oferecendo uma maior capacidade de memória total (1,5 TB vs 1,1 TB) e uma largura de banda NVSwitch GPU-para-GPU duplicada. Esta comunicação mais rápida é uma mais-valia para o treino de modelos de IA em grande escala.

No entanto, quando incluímos o preço estimado na equação, as coisas tornam-se interessantes.

O preço da B200 é cerca de 21,5% superior, portanto, embora obtenha um grande aumento no desempenho de IA, a melhoria de computação por euro gasto é menos impressionante, situando-se em torno de 85% para a maioria das operações de IA (ainda assim, enorme).

Para cargas de trabalho que dependem fortemente de FP32 e FP64, poderá até obter ligeiramente menos retorno pelo seu investimento com a B200.

CaracterísticaUnidadeHGX H200 (8x H200 SXM)HGX B200 (8x B200 SXM)Diferença de DesempenhoDiferença de Computação por Euro Gasto
INT8 Tensor CorePOPS3272125.00%85.11%
FP4 Tensor CorePFLOPS144
FP6 Tensor CorePFLOPS72
FP8 Tensor CorePFLOPS3272125.00%85.11%
FP16/BF16 Tensor CorePFLOPS1636125.00%85.11%
TF32 Tensor CorePFLOPS818125.00%85.11%
FP32TFLOPS54064018.52%-2.50%
FP64TFLOPS27032018.52%-2.50%
FP64 Tensor CoreTFLOPS540320-40.74%-51.25%
MemóriaTB1.11.536.36%12.18%
Largura de Banda NVSwitch GPU-para-GPUGB/s9001800100.00%64.52%
Largura de Banda Agregada TotalTB/s7.214.4100.00%64.52%
Preço EstimadoUSD29000035250021.55%
Tabela de comparação detalhada HGX B200 vs HGX H200

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