Statyczna analiza bezpieczeństwa aplikacji (SAST) to kluczowy element cyklu życia oprogramowania. Narzędzia SAST analizują kod źródłowy w celu zidentyfikowania luk w zabezpieczeniach i innych problemów, zanim kod zostanie skompilowany lub uruchomiony. Pomaga to programistom znaleźć i naprawić problemy na wczesnym etapie procesu tworzenia, obniżając koszty i poprawiając ogólne bezpieczeństwo.
Dostępnych jest kilka popularnych narzędzi SAST, z których każde ma swoje mocne strony i funkcje. W tym artykule porównamy najczęściej używane narzędzia SAST.
CheckMarx
CheckMarx SAST to rozwiązanie do analizy kodu źródłowego, które identyfikuje luki w zabezpieczeniach, problemy ze zgodnością i inne wady w kodzie. Tworzy logiczny graf elementów i przepływów kodu, a następnie przeszukuje ten graf w celu znalezienia problemów. CheckMarx obsługuje wiele języków programowania i może uruchamiać skanowanie w dowolnym momencie cyklu życia oprogramowania.
Kluczowe funkcje CheckMarx obejmują:
- Szeroka lista wstępnie skonfigurowanych zapytań dotyczących znanych luk w zabezpieczeniach
- Możliwość konfigurowania niestandardowych zapytań dotyczących bezpieczeństwa, kontroli jakości i logiki biznesowej
- Interaktywny interfejs do śledzenia zachowania w czasie wykonywania i usuwania problemów
- Integracja z narzędziami do automatyzacji kompilacji, systemami SCM, narzędziami do śledzenia problemów i platformami CI/CD
Fortify
OpenText Fortify Static Code Analyzer to kolejne wiodące narzędzie SAST. Wskazuje pierwotne przyczyny luk w zabezpieczeniach kodu źródłowego, priorytetyzuje najpoważniejsze problemy i zawiera wskazówki dotyczące naprawy. Fortify obsługuje ponad 1600 kategorii luk w zabezpieczeniach w ponad 33 językach programowania.
Niektóre kluczowe możliwości Fortify obejmują:
- Osadzanie zabezpieczeń w narzędziach programistycznych za pośrednictwem rozbudowanego ekosystemu integracji
- Dostrajanie głębokości skanowania i minimalizowanie fałszywych alarmów za pomocą narzędzia Audit Assistant
- Dynamiczne skalowanie skanowania w celu zaspokojenia wymagań potoków CI/CD
- Identyfikacja luk w zabezpieczeniach w kodzie źródłowym, binarnym lub bajtowym na wczesnym etapie rozwoju
- Integracja z narzędziami CI/CD, takimi jak Jenkins, Jira, Azure DevOps i inne
Frogbot
Frogbot to bot Git, który skanuje żądania pull pod kątem luk w zabezpieczeniach za pomocą JFrog Xray. Gdy tworzone jest nowe żądanie pull lub jest ono oznaczane etykietą, Frogbot uruchamia skanowanie i zgłasza wszelkie znalezione problemy bezpośrednio w interfejsie Git. Pozwala to programistom na usunięcie luk w zabezpieczeniach przed scaleniem ich z bazą kodu.
Kluczowe funkcje Frogbot obejmują:
- Skanowanie żądań pull pod kątem znanych luk w zabezpieczeniach
- Zgłaszanie wyników w interfejsie Git jako komentarzy
- Możliwość ponownego uruchomienia skanowania poprzez dodanie etykiety do istniejącego żądania pull
- Integracja z JFrog Xray dla silnika skanowania
Veracode
Veracode oferuje oparte na chmurze, zautomatyzowane rozwiązanie SAST. Skanuje skompilowany kod (pliki binarne), a nie tylko kod źródłowy, zapewniając głębsze i bardziej kompleksowe wyniki. Veracode identyfikuje potencjalne problemy, takie jak złośliwy kod lub nieodpowiednia funkcjonalność, i priorytetyzuje wyniki na podstawie ryzyka biznesowego.
Niektóre istotne aspekty Veracode obejmują:
- Skanowanie plików binarnych w celu uwzględnienia bibliotek innych firm, które mogą być pominięte w skanach tylko kodu źródłowego
- Priorytetyzacja wyników w oparciu o cele biznesowe i tolerancję ryzyka
- Dostarczanie bardzo dokładnych i przydatnych wyników z niewielką liczbą fałszywych alarmów
- Umożliwienie szybkiego skanowania i uzyskiwania wyników bez potrzeby posiadania dedykowanego personelu ds. bezpieczeństwa
Semgrep
Semgrep to narzędzie SAST o otwartym kodzie źródłowym, które działa wszędzie, od wiersza poleceń po potoki CI/CD. Zostało zaprojektowane tak, aby było łatwe w dostosowywaniu i użyciu, z rozszerzalną architekturą. Reguły Semgrep są widoczne dla użytkowników i mają składnię podobną do kodu źródłowego, dzięki czemu są przejrzyste i zrozumiałe.
Kluczowe funkcje Semgrep obejmują:
- Uruchamianie skanowania w kilka sekund, ze średnim czasem skanowania CI wynoszącym 10 sekund
- Elastyczność w pisaniu niestandardowych reguł w celu rozwiązywania złożonych problemów
- Dostarczanie biblioteki zarządzanych reguł w celu zminimalizowania pisania reguł niestandardowych
- Obsługa ponad 30 platform i technologii
GitHub CodeQL
CodeQL to silnik analizy o otwartym kodzie źródłowym używany przez GitHub do sprawdzania bezpieczeństwa i analizy wariantów. Obsługuje wiele języków programowania i udostępnia interfejs wiersza poleceń oraz rozszerzenie Visual Studio Code do uruchamiania skanowania baz kodu o otwartym kodzie źródłowym.
Niektóre istotne aspekty CodeQL obejmują:
- Automatyzacja sprawdzania bezpieczeństwa i analizy wariantów
- Obsługa szerokiej gamy języków, bibliotek i frameworków
- Dostarczanie przeglądu terminów technicznych i pojęć używanych w CodeQL
Snyk Code
Snyk Code to przyjazne dla programistów narzędzie SAST, które skanuje kod źródłowy w ciągu kilku minut, bez potrzeby kompilacji. Dostarcza wyniki w czasie rzeczywistym bezpośrednio w kodzie, wraz z poradami dotyczącymi naprawy, aby pomóc programistom w szybkim rozwiązywaniu problemów. Snyk Code jest kompatybilny z popularnymi językami, IDE i narzędziami CI/CD.
Kluczowe funkcje Snyk Code obejmują:
- Skanowanie kodu podczas jego pisania, z automatycznym skanowaniem z poziomu IDE
- Dostarczanie przydatnych wyników z poradami dotyczącymi naprawy przyjaznymi dla programistów
- Wykorzystywanie uczenia maszynowego do budowania solidnej bazy wiedzy
- Priorytetyzacja problemów na podstawie statusu wdrożenia i narażenia
Tencent Xcheck
Tencent Xcheck to narzędzie do statycznej analizy bezpieczeństwa aplikacji (SAST) opracowane przez Tencent Cloud. Zostało zaprojektowane, aby pomóc programistom w identyfikowaniu luk w zabezpieczeniach i innych problemów w ich kodzie źródłowym.
- Xcheck potrafi precyzyjnie rozumieć cechy składni różnych języków programowania, co pomaga rozwiązać problem fałszywych alarmów spowodowanych niezrozumieniem kodu.
- Może identyfikować zdefiniowane przez użytkownika środki ochrony bezpieczeństwa, co dodatkowo zmniejsza liczbę fałszywych alarmów.
- Xcheck obsługuje skanowanie kompletnych projektów z poprawną składnią dla obsługiwanych języków.
- Może szybko skanować kod aplikacji backendowych, ale może to zająć więcej czasu w przypadku głęboko zagnieżdżonego kodu rekurencyjnego.
Porównanie z innymi narzędziami SAST
- Post na Reddit sugeruje, że Xcheck może skanować surowy kod źródłowy bezpośrednio bez konieczności kompilowania, a jego prędkość skanowania jest 100 razy większa niż Checkmarx.
Wdrożenie i bezpieczeństwo
- Xcheck jest wdrażany lokalnie, więc testowany kod źródłowy pozostaje w sieci firmowej, co pozwala uniknąć ryzyka wycieku kodu źródłowego.
- Cały cykl życia produktu, w tym kod źródłowy, nie opuszcza sieci firmowej.
Tencent Xcheck to szybkie i dokładne narzędzie SAST, które pomaga programistom w znajdowaniu problemów z bezpieczeństwem w ich kodzie. Jego lokalny model wdrożenia zapewnia bezpieczeństwo kodu źródłowego. Chociaż wypada korzystnie w porównaniu z innymi narzędziami SAST pod względem szybkości i dokładności, może nie obsługiwać tak wielu języków lub nie mieć tak rozbudowanego ekosystemu, jak niektóre narzędzia SAST zorientowane na przedsiębiorstwa.
Semgrep
- Narzędzie SAST o otwartym kodzie źródłowym, które działa wszędzie, od wiersza poleceń po potoki CI/CD
- Zaprojektowane tak, aby było łatwe w dostosowywaniu i użyciu, z rozszerzalną architekturą
- Obsługuje ponad 30 platform i technologii
- Dostarcza bibliotekę zarządzanych reguł w celu zminimalizowania pisania reguł niestandardowych
- Uruchamia skanowanie w kilka sekund, ze średnim czasem skanowania CI wynoszącym 10 sekund
Bandit
- Narzędzie SAST o otwartym kodzie źródłowym zaprojektowane specjalnie do skanowania kodu Python
- Kompleksowy skaner luk w kodzie źródłowym dla języka Python
Brakeman
- Skaner luk w zabezpieczeniach o otwartym kodzie źródłowym zaprojektowany specjalnie dla aplikacji Ruby on Rails
OWASP Dependency-Check
- Narzędzie o otwartym kodzie źródłowym, które identyfikuje użycie znanych, podatnych na ataki komponentów
- Obsługuje projekty Java i .NET
- Integruje się z narzędziami do kompilacji, takimi jak Gradle, Jenkins i Maven
PMD
- Narzędzie SAST o otwartym kodzie źródłowym, które obsługuje języki Java, JavaScript, Salesforce i inne
- Integruje się z narzędziami do kompilacji, takimi jak Ant, Maven, Gradle i Jenkins
PHPStan
- Narzędzie SAST o otwartym kodzie źródłowym dla języka PHP
- Obsługuje integracje z Bitbucket, GitHub i GitLab
Cppcheck
- Narzędzie SAST o otwartym kodzie źródłowym dla kodu C i C++
- Integruje się z Jenkins i Visual Studio
To tylko kilka przykładów wielu dostępnych narzędzi SAST o otwartym kodzie źródłowym. Wybierając narzędzie SAST, należy wziąć pod uwagę takie czynniki, jak używane języki programowania, poziom dostosowania i przejrzystości, jakiego potrzebujesz, szybkość i dokładność wyników oraz łatwość integracji z istniejącymi narzędziami i przepływami pracy.
Podsumowanie
Statyczna analiza bezpieczeństwa aplikacji jest krytycznym elementem bezpiecznego tworzenia oprogramowania. Narzędzia SAST porównane w tym artykule mają swoje mocne strony i funkcje, ale wszystkie mają na celu pomóc programistom w znajdowaniu i naprawianiu luk w zabezpieczeniach na wczesnym etapie procesu tworzenia.
Wybierając narzędzie SAST, należy wziąć pod uwagę takie czynniki, jak używane języki programowania, poziom dostosowania i przejrzystości, jakiego potrzebujesz, szybkość i dokładność wyników oraz łatwość integracji z istniejącymi narzędziami i przepływami pracy. Wiele z tych narzędzi oferuje bezpłatne wersje próbne lub wersje o otwartym kodzie źródłowym, dzięki czemu możesz je wypróbować i zobaczyć, które z nich najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.
Ostatecznie celem SAST jest poprawa ogólnego bezpieczeństwa aplikacji poprzez znajdowanie i naprawianie problemów, zanim zostaną one wykorzystane przez napastników. Włączając SAST do procesu tworzenia oprogramowania, możesz tworzyć bezpieczniejsze oprogramowanie i zmniejszyć ryzyko kosztownych naruszeń bezpieczeństwa w przyszłości.