Kas ir Mamba? Mamba ir daudzsološa LLM arhitektūra, kas piedāvā alternatīvu Transformer arhitektūrai. Tās stiprās puses ir atmiņas efektivitāte, mērogojamība un spēja apstrādāt ļoti garas sekvences. Mamba pamatā ir Stāvokļu telpas modeļi (SSM) un Vārtejumu…
Tag: AI
Jaunākie sasniegumi mākslīgā intelekta arhitektūrās: transformeri, Mamba, I-JEPA
Mākslīgā intelekta pasaule strauji attīstās, un vēlme pēc jaudīgākām un daudzpusīgākām arhitektūrām ir bijusi galvenais virzītājspēks dažiem no aizraujošākajiem sasniegumiem pēdējos gados. No revolucionārajiem transformatoru modeļiem, kas ir mainījuši dabiskās valodas apstrādi, līdz inovatīvajām apvienotās…
Stable Diffusion 3: Lēciens uz priekšu AI attēlu ģenerēšanā
Stability AI ir laidis klajā savu jaunāko teksta-attēlā AI modeli, Stable Diffusion 3, kas iezīmē nozīmīgu soli uz priekšu strauji augošajā ģeneratīvā AI jomā. Jaunais modelis lepojas ar iespaidīgiem uzlabojumiem attēlu kvalitātē, teksta atveidošanā un…
3D scēnu renderēšanas evolūcija: no NeRF, ADOP un Gausa izkliedēšanas līdz TRIPS
3D grafikas jomā ir vērojama ievērojama evolūcija, īpaši sarežģītu scēnu renderēšanas tehnikās. Šis raksts aplūko trīs nozīmīgas tehnoloģijas, kas ir būtiski ietekmējušas šo jomu: NeRF (Neironu starojuma lauki), ADOP (Aptuvenā diferenciālā viena pikseļa punktu renderēšana),…
Kas ir Safetensors un kāpēc tie ir labāki par .ckpt (pickletensor)
Safetensors ir ievērojams modeļu formāts, kas izstrādāts tensoru drošai uzglabāšanai, lepojoties ar iespaidīgu ātrumu un veiktspēju salīdzinājumā ar daudzām citām alternatīvām šajā jomā. Safetensors ir ne tikai neticami ātrs, bet arī izstrādāts, galveno uzmanību pievēršot…
Attēlu-teksta mākslīgais intelekts modeļi: CLIP, BLIP, WD 1.4 (jeb WD14), SigLIP 2 un ChatGPT ar Vision
Automātiska attēlu tagu, etiķešu vai aprakstu ģenerēšana ir ļoti svarīgs uzdevums daudzās jomās, īpaši datu kopu sagatavošanā mašīnmācībai. Šeit palīgā nāk attēlu-teksta modeļi. Starp vadošajiem attēlu-teksta modeļiem ir CLIP, BLIP, WD 1.4 (zināms arī kā…
Mākslīgais intelekts spēj lasīt tavas domas: Stable Diffusion un smadzeņu-datora saskarņu nākotne
Šodien mēs apspriedīsim novatorisku pētījumu, kurā aplūkots, kā pētnieki izmantoja Stable Diffusion, ģeneratīvā mākslīgā intelekta veidu, lai rekonstruētu attēlus, pamatojoties uz cilvēka smadzeņu aktivitāti. Šim pētījumam ir ne tikai nozīmīga ietekme uz neirozinātni, bet tas…
Reāls mākslīgais intelekts NPC tēliem: Ģeneratīvie aģenti kā spēļu un cilvēkiem līdzīgu mākslīgā intelekta sabiedrību nākotne
Iedomājieties pasauli, kurā skaitļošanas programmatūras aģenti simulē ticamu cilvēka uzvedību, pasauli, kurā mākslīgā intelekta mākslinieki glezno un autori raksta, kurā šie mākslīgā intelekta aģenti veido viedokļus un uzsāk sarunas, un kurā atmiņas tiek sintezētas augstāka…
GPT-4 Modeļi, kas mācās no savām kļūdām: Izrāviens mākslīgā intelekta spriešanā
Mākslīgā intelekta pasaule nemitīgi attīstās, un nesens izrāviens MI pētniecībā ir pacēlis lietas jaunā līmenī. Jaunā rakstā tiek iepazīstināts ar “Refleksiju” – autonomu aģentu ar dinamisku atmiņu un pašrefleksijas spējām, kas ļauj MI modeļiem mācīties…
AI var uzlauzt jūsu paroles: kas jums jāzina
PassGAN var uzlauzt jebkuru 7 zīmju paroli mazāk nekā 6 minūtēs, pat ja tajā ir simboli! Tieši tāpēc īpaši spēcīgu paroļu ģenerators ļauj ģenerēt ļoti garas paroles ar burtiem un simboliem no daudziem dažādiem alfabētiem.…