Iedomājieties pasauli, kurā skaitļošanas programmatūras aģenti simulē ticamu cilvēka uzvedību, pasauli, kurā mākslīgā intelekta mākslinieki glezno un autori raksta, kurā šie mākslīgā intelekta aģenti veido viedokļus un uzsāk sarunas, un kurā atmiņas tiek sintezētas augstāka līmeņa pārdomās, lai plānotu uzvedību. Šī ir ģeneratīvo aģentu pasaule. Šajā rakstā mēs izpētīsim revolucionāro pētījumu, kas iepazīstina ar ģeneratīvajiem aģentiem un to ietekmi uz spēļu nākotni un citiem lietojumiem.
Pētījuma apskats
Aizraujošs jauns Stenfordas un Google pētījums ar nosaukumu “Ģeneratīvie aģenti: Interaktīvas cilvēka uzvedības simulācijas” iepazīstina ar ģeneratīvajiem aģentiem – skaitļošanas programmatūras aģentiem, kas simulē ticamu cilvēka uzvedību. Pētnieki izveidoja simulētu pasauli, kurā ievietoja 25 ģeneratīvos aģentus, katram no tiem ar savu personību.
Šie aģenti mostas, gatavo brokastis, dodas uz darbu un veido viedokļus tāpat kā cilvēki. Aizraujošākais ir tas, ka šie aģenti atceras un pārdomā pagājušās dienas, plānojot nākamās, izmantojot atmiņas par iepriekšējām mijiedarbībām. Visus šos aģentus virza liels valodu modelis, un arhitektūra paplašina šo lielo valodu modeli, lai uzglabātu sarežģītus aģentu pieredzes ierakstus, izmantojot dabīgo valodu.
Aģenti rada ticamu individuālu un pašorganizējošu sociālo uzvedību, tāpat kā cilvēki. Šim darbam ir būtiska nozīme spēļu industrijai, jo tas ļauj videospēļu tēliem, kas nav spēlētāji (NPC), iegūt savu raksturu un personību, dabiskāk mijiedarbojoties ar spēlētājiem.
Simulācijas vide: Smartville
Autori simulēja nelielu smilšu kastes pasauli ar nosaukumu Smartville, kas iedvesmota no populārās spēles “The Sims”. Smartville sastāv no kopdzīves telpām, mājām, kafejnīcām, bāriem, veikaliem, parkiem, koledžām, pārtikas veikaliem un aptiekām. Ideja bija izpētīt, kā sociālā uzvedība varētu rasties mākslīgā intelekta aģentu vidū.
Aģentu arhitektūrā tika iekļauti trīs galvenie komponenti:
- Atmiņas straume: reģistrē aģentu pieredzi.
- Pārdomas: sintezē atmiņas augstāka līmeņa secinājumos.
- Plānošana: pārvērš secinājumus rīcības plānos.
Šīs pārdomas un plāni ietekmē aģentu turpmāko uzvedību, ļaujot tiem rīkoties patstāvīgi.
Spēles notikumu un mijiedarbību radīšana
Ģeneratīvie aģenti var vienkāršot spēles notikumu un mijiedarbību radīšanas procesu. Piemēram, tā vietā, lai manuāli veidotu scenāriju vairāku tēlu uzvedībai Valentīndienas ballītei, pietiek pateikt vienam aģentam, ka viņa vēlas rīkot ballīti. Šie aģenti var patstāvīgi mijiedarboties viens ar otru, un videi izdevās izplatīt ziņu par ballīti un ierasties. Viens aģents pat uzaicina citu aģentu uz randiņu ballītē, un tas viss notiek, pamatojoties uz vienu lietotāja ģenerētu sākuma ierosinājumu.
Aģentu personības un mijiedarbības
Autori izveidoja katra aģenta identitātes vienas rindkopas dabiskās valodas aprakstu, ietverot viņu nodarbošanos un attiecības ar citiem aģentiem. Šie apraksti kalpo kā aģenta sākuma atmiņas. Piemēram, Džons Lins ir aprakstīts kā aptiekas veikala īpašnieks ar šādu aprakstu:
“Džons Lins ir aptiekas veikala pārdevējs Vito Market un Pharmacy, kurš mīl palīdzēt cilvēkiem. Viņš vienmēr meklē veidus, kā atvieglot zāļu saņemšanas procesu saviem klientiem.”
Visa šo aģentu mijiedarbība ar savu pasauli un savā starpā notiek dabiskā valodā. Katrā laika posmā aģenti izsniedz dabiskās valodas paziņojumu, kas apraksta viņu pašreizējo darbību, kas tiek pārvērsta pašreizējās kustībās un parādīta smilšu kastes saskarnē kā emocijzīmju kopums.
Aģentu kontrole un manipulēšana
Lai gan šie mākslīgā intelekta aģenti ir neatkarīgi un to mijiedarbība notiek organiski, lietotājiem ir arī zināma kontrole. Ir divi veidi, kā lietotāji var mijiedarboties ar spēli:
- Komunicēt ar aģentu sarunas ceļā.
- Izdot aģentam norādījumus iekšējās balss veidā, kas kontrolē aģenta uzvedību.
Piemēram, kad lietotājs Džona iekšējā balss veidā pasaka: “Tu kandidēsi pret Semu gaidāmajās vēlēšanās,” Džons nolemj kandidēt un paziņo par savu kandidatūru sievai un dēlam. Tas parāda, kā lietotāji var kontrolēt un manipulēt ar šo aģentu vidi un uzvedību.
Aģenta diena
Aģenta diena sākas ar vienas rindkopas aprakstu, un viņu uzvedība attīstās, mijiedarbojoties vienam ar otru un pasauli. Piemēram, Džonatans pamostas ap 7:00 no rīta, tīra zobus, iet dušā, gatavo un ēd brokastis un pie pusdienu galda pārbauda ziņas. Viņa dēls Edijs pamostas, un viņiem ir īsa saruna pirms dienas gaitām.
Aģentu uzvedība mainās, pamatojoties uz viņu mijiedarbību ar citiem aģentiem. Aģentu arhitektūra kontrolē katra aģenta uzvedību, ļaujot tiem uztvert savu vidi un uzglabāt uztveri atmiņas straumē. Kad tiem jāveic darbība, viņi izgūst informāciju no atmiņas straumes un plāno savu nākamo darbību, pamatojoties uz šo informāciju. Uzglabātās atmiņas tiek izmantotas arī, lai mainītu aģentu uzvedību, ļaujot tiem pārdomāt pagātnes atmiņas un pielāgot savu mijiedarbību ar vidi un citiem aģentiem.
Reālās pasaules pielietojumi
Papildus spēlēm un NPC, ģeneratīvajiem aģentiem ir pielietojums reālajā pasaulē. Piemēram, ja jūs gatavojaties intervijai ar sarežģītu personu vai personību, jūs varat izmantot mākslīgā intelekta aģentus, lai simulētu viņu uzvedību un mijiedarbotos ar tiem. Tas var palīdzēt sagatavoties intervijai vai citām sociālām situācijām.
Tiešsaistes demonstrācija
Lai gan tiešsaistes demonstrācija nav reāllaika un piedāvā iepriekš aprēķinātu iepriekš notikušas simulācijas atkārtojumu, jūs varat redzēt mijiedarbību un dažādu aģentu aktivitātes. Jūs varat izvēlēties vienu no 25 dažādiem aģentiem un redzēt, ko aģents dara jebkurā konkrētā laikā. Šim aizraujošajam darbam ir potenciāls mainīt spēļu industriju un veidu, kā mēs mijiedarbojamies ar dažādiem mākslīgā intelekta aģentiem, paverot pilnīgi jaunu iespēju pasauli.
https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/
Noslēgumā jāsaka, ka ģeneratīvie aģenti ir nozīmīgs mākslīgā intelekta pasaules sasniegums, kas piedāvā ieskatu nākotnē, kurā ticama cilvēka uzvedība tiek simulēta un interaktīva. Šī tehnoloģija sola revolucionizēt spēļu un citus pielietojumus, nodrošinot nebeidzamas iespējas ar mākslīgo intelektu vadītai pieredzei un mijiedarbībai.
Pētnieciskais raksts
https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf