Šiandien aptarsime novatorišką straipsnį, kuriame nagrinėjama, kaip mokslininkai panaudojo „Stable Diffusion“, generatyvaus dirbtinio intelekto tipą, kad atkurtų vaizdus, remdamiesi žmogaus smegenų veikla. Šis tyrimas ne tik turi didelės reikšmės neuromokslui, bet ir atveria duris įvairioms pritaikymo sritims, nuo sapnų skaitymo iki gyvūnų suvokimo supratimo.
„Stable Diffusion“ ir smegenų veiklos dekodavimas
„Stable Diffusion“ yra atvirojo kodo generatyvusis dirbtinis intelektas, galintis kurti nuostabius vaizdus pagal tekstinius raginimus. Straipsnyje mokslininkai apmokė „Stable Diffusion“ su tūkstančiais smegenų skenavimų, eksponuodami žmogaus dalyviams įvairius vaizdus ir tuo pačiu registruodami jų smegenų veiklą naudojant prietaisą, vadinamą „Memorize Cam“. Apmokydamas modelį remiantis smegenų veiklos modelių ir atitinkamų vaizdų ryšiu, dirbtinis intelektas sugebėjo atkurti vaizdus pagal dalyvių smegenų veiklą.
Nors ir ne visada tobulas, algoritmas dažnai pateikdavo tikslius originalių vaizdų atkūrimus, o padėtis ir mastelis dažnai atitikdavo tiksliai. Vienintelis pastebimas skirtumas paprastai būdavo tam tikrų elementų spalva. Šio metodo sėkmė priskiriama naujausių neuromokslo tyrimų ir paslėptų difuzijos modelių deriniui.
Galimos pritaikymo sritys ir ateities iššūkiai
Ši technologija gali būti pritaikyta įvairiose srityse, įskaitant:
- Sapnų, minčių ir prisiminimų skaitymas
- Supratimas, kaip gyvūnai suvokia pasaulį pagal jų smegenų veiklą
- Dirbtinių sistemų, kurios gali suvokti pasaulį kaip žmonės, kūrimas
Vienas iš pagrindinių iššūkių siekiant pagerinti algoritmo tikslumą yra „Stable Diffusion“ apmokymas su didesniu smegenų skenavimų duomenų rinkiniu. Technologijai tobulėjant, ji greičiausiai sukels didelę revoliuciją žmogaus ir mašinos sąsajose.
Smegenų-kompiuterio sąsajos: kita aparatinės įrangos sąsaja
Keletas startuolių jau kuria prietaisus, kurie gali skaityti mintis ir paversti jas tekstinėmis žinutėmis arba net valdyti virtualias aplinkas minties galia. Tokios įmonės kaip „Next Mind“ ir „Microsoft“ aktyviai dirba su neinvazinėmis smegenų-kompiuterio sąsajomis (BCI), manydamos, kad prietaisų valdymas mintimis bus kita svarbi aparatinės įrangos sąsaja.
Šis žmogaus ir mašinos sąveikos pokytis turės didelės įtakos tam, kaip mes bendraujame, dirbame ir kuriame meną. Neinvazinės BCI siūlo saugesnę ir praktiškesnę alternatyvą invazinėms BCI, kurioms reikia išgręžti skylę kaukolėje, kad būtų galima tiksliau skaityti mintis.
Vaizdo įrašas sukurtas „Anastasi In Tech“
Mokslinis straipsnis:
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.11.18.517004v3.full.pdf
Išvada
Tobulėjant neuromokslui ir dirbtiniam intelektui, gebėjimas skaityti mūsų mintis nebeatrodo nepasiekiamas. Su neinvazinėmis BCI horizonte, mes esame ant revoliucijos slenksčio žmogaus ir mašinos sąsajose, keičiančios tai, kaip mes sąveikaujame su savo prietaisais ir aplinkiniu pasauliu.