मानव जीव विज्ञान और उन्नत तकनीक का मेल एक ऐसे भविष्य की झलक दिखाता है जो कभी विज्ञान कथाओं तक ही सीमित था। एलोन मस्क द्वारा स्थापित न्यूरोटेक्नोलॉजी कंपनी, न्यूरालिंक, इस क्षेत्र में सबसे आगे है, जो ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (BCIs) विकसित कर रही है जिसमें न्यूरोलॉजिकल स्थितियों के उपचार में क्रांति लाने की क्षमता है। हालाँकि यह तकनीक अभी भी अपने शुरुआती चरण में है, शुरुआती परीक्षण प्रतिभागियों की व्यक्तिगत कहानियाँ इसके प्रभाव के बारे में शक्तिशाली अंतर्दृष्टि प्रदान करती हैं। ऐसा ही एक सम्मोहक विवरण ब्रैड स्मिथ का है, जिन्होंने तीसरे व्यक्ति के रूप में, और एएलएस (ALS) वाले पहले व्यक्ति के रूप में, न्यूरालिंक इम्प्लांट प्राप्त करने के अपने अनुभव को साझा किया।
ब्रैड स्मिथ: एक अग्रणी का दृष्टिकोण
अपने अनुभव का विवरण देते हुए जारी किए गए एक वीडियो में, ब्रैड स्मिथ अपना परिचय न केवल न्यूरालिंक प्राप्तकर्ता के रूप में देते हैं, बल्कि एमियोट्रोफिक लेटरल स्क्लेरोसिस (ALS) वाले पहले व्यक्ति और परीक्षण में भाग लेने वाले पहले गैर-मौखिक (बोलने में अक्षम) व्यक्ति के रूप में भी देते हैं। जैसा कि ब्रैड बताते हैं, ALS एक विनाशकारी बीमारी है जो धीरे-धीरे मोटर न्यूरॉन्स को नष्ट कर देती है, जिससे मांसपेशियों पर नियंत्रण खत्म हो जाता है जबकि संज्ञानात्मक कार्य बरकरार रहते हैं। ब्रैड के लिए, इसका मतलब है कि साँस लेने के लिए पूरी तरह से वेंटिलेटर पर निर्भरता और अपनी आँखों के अलावा कुछ भी हिलाने में असमर्थता। इसलिए, संचार पूरी तरह से सहायक तकनीक पर निर्भर है।
न्यूरालिंक से पहले, ब्रैड आई-गेज़ कंट्रोल सिस्टम (eye-gaze control system) का इस्तेमाल करते थे। यद्यपि यह अपने आप में “तकनीक का चमत्कार” था, उन्होंने इसे निराशाजनक पाया, यह देखते हुए कि यह अंधेरे वातावरण में सबसे अच्छा काम करता था, मज़ाक में अपनी तुलना एक गुफा तक सीमित बैटमैन से की। हालाँकि, न्यूरालिंक इम्प्लांट ने उन्हें नई स्वतंत्रता प्रदान की है। वह रोशनी की स्थिति की परवाह किए बिना अपने कंप्यूटर का उपयोग करने की क्षमता पर प्रकाश डालते हैं, जिससे उन्हें अधिक स्वतंत्र रूप से बाहर जाने की अनुमति मिलती है।
ब्रैड का वर्णन स्वयं तकनीकी प्रगति का एक प्रमाण है – यह उनकी मूल आवाज़ है, जिसे ALS द्वारा उनकी बोलने की क्षमता छीन लेने से पहले बनाई गई रिकॉर्डिंग से AI का उपयोग करके क्लोन किया गया है। वह अपने मैकबुक प्रो (MacBook Pro) पर माउस कर्सर को नियंत्रित करने के लिए न्यूरालिंक BCI का उपयोग करते हैं, जिससे वह वीडियो साक्ष्य को संपादित करने में सक्षम होते हैं – संभवतः BCI का उपयोग करके संपादित किया गया पहला वीडियो। नियंत्रण का यह स्तर डिजिटल स्वायत्तता को बहाल करने की दिशा में एक बड़े कदम का प्रतीक है।
न्यूरालिंक कैसे काम करता है: ब्रैड का स्पष्टीकरण
ब्रैड स्पष्ट, उपयोगकर्ता-अनुकूल तरीके से बताते हैं कि न्यूरालिंक सिस्टम उनके लिए कैसे काम करता है:
- इम्प्लांट: लगभग पांच अमेरिकी क्वार्टर के ढेर के आकार का एक उपकरण मोटर कॉर्टेक्स (हलचल को नियंत्रित करने वाला मस्तिष्क क्षेत्र) में लगाया जाता है। इसमें उनकी खोपड़ी के एक छोटे से टुकड़े को बदलना शामिल था।
- इलेक्ट्रोड थ्रेड्स: एक सर्जिकल रोबोट सावधानीपूर्वक 1,024 अल्ट्रा-फाइन थ्रेड्स, जिनमें से प्रत्येक में इलेक्ट्रोड होते हैं, मस्तिष्क के ऊतकों में कुछ मिलीमीटर अंदर डालता है, रक्तस्राव को कम करने के लिए रक्त वाहिकाओं से सावधानीपूर्वक बचते हुए।
- डेटा कैप्चर: ये इलेक्ट्रोड इच्छित हलचल से जुड़े विद्युत संकेतों (न्यूरॉन फायरिंग) का पता लगाते हैं, हर 15 मिलीसेकंड में इस डेटा को कैप्चर करते हैं। ब्रैड वर्णन करते हैं कि रॉ फीड “द मैट्रिक्स” जैसा दिखता है।
- सिग्नल प्रोसेसिंग: इम्प्लांट इस विशाल मात्रा में रॉ डेटा को ब्लूटूथ (Bluetooth) के माध्यम से वायरलेस तरीके से कनेक्टेड मैकबुक प्रो में प्रसारित करता है।
- AI डिकोडिंग: कंप्यूटर पर परिष्कृत AI एल्गोरिदम संकेतों को संसाधित करते हैं, उपयोगकर्ता के इच्छित हलचल संकेतों को पृष्ठभूमि शोर से अलग करते हैं। महत्वपूर्ण रूप से, ब्रैड इस बात पर जोर देते हैं कि सिस्टम कर्सर को हिलाने के उनके *इरादे* को डिकोड करता है, न कि उनके विचारों या आंतरिक एकालाप को।
- कर्सर नियंत्रण: डिकोड किया गया इरादा स्क्रीन पर माउस कर्सर की वास्तविक समय की हलचल में बदल जाता है।
प्रशिक्षण और उपयोगकर्ता अनुभव
सिस्टम को सहज बनाने के लिए प्रशिक्षण और अंशांकन (calibration) की आवश्यकता होती है:
- प्रारंभिक प्रशिक्षण: ब्रैड ने एक साधारण गेम का उपयोग करके सिस्टम को प्रशिक्षित किया जहां वह कर्सर को ऑन-स्क्रीन “बुलबुले” पर ले जाता है। पीले बुलबुले पर हॉवर करने (ठहरने) की आवश्यकता होती है, जबकि नीले वाले पर क्लिक करने की आवश्यकता होती है।
- सही नियंत्रण ढूँढना: शुरुआत में, टीम ने हाथ की इच्छित हलचल को डिकोड करने की कोशिश की, लेकिन यह ब्रैड के लिए अप्रभावी साबित हुआ। मस्तिष्क संकेतों की हलचल के प्रयासों के लिए सावधानीपूर्वक मैपिंग के माध्यम से, न्यूरालिंक इंजीनियरों ने पाया कि ब्रैड की *इच्छित जीभ की हलचल* ने कर्सर नियंत्रण के लिए सबसे अच्छा संकेत प्रदान किया, और *जबड़े को भींचना* क्लिक करने के लिए इष्टतम था। ब्रैड नोट करते हैं कि यह नियंत्रण समय के साथ अवचेतन हो जाता है, ठीक वैसे ही जैसे भौतिक माउस का उपयोग करना।
- प्रदर्शन मीट्रिक (वेबग्रिड): न्यूरालिंक इरादे डिकोडिंग की सटीकता और गति को मापने के लिए वेबग्रिड (Webgrid) नामक एक परीक्षण का उपयोग करता है, जिसे बिट्स प्रति सेकंड (BPS) में मापा जाता है। ब्रैड ने 5 BPS का उच्चतम स्कोर हासिल किया, जो कि आई-गेज़ तकनीक के साथ अनुभव किए गए 1 BPS से कम की तुलना में एक महत्वपूर्ण सुधार है।
- मिक्सर: एक सॉफ्टवेयर टूल फाइन-ट्यूनिंग की अनुमति देता है:
- बायस सुधार: मस्तिष्क के लगातार बदलते संकेतों के कारण कर्सर नियंत्रण में प्राकृतिक बहाव को समायोजित करता है – एक विशेषता जिसे मानव प्रतिक्रिया के माध्यम से परिष्कृत किया गया है, पहले के पशु परीक्षणों में संभावनाओं के विपरीत।
- गति, घर्षण, स्मूथिंग: नियंत्रित करता है कि कर्सर कितनी जल्दी और सुचारू रूप से चलता है।
- क्लिक स्टिफ़नेस: समायोजित करता है कि “क्लिक” का इरादा कितना जानबूझकर होना चाहिए।
- संचार उपकरण:
- न्यूरालिंक कीबोर्ड: BCI उपयोग के लिए अनुकूलित एक वर्चुअल कीबोर्ड, जिसमें पूर्वानुमानित टेक्स्ट (predictive text) शामिल है।
- कस्टम कीपैड: ब्रैड मैक के एक्सेसिबिलिटी कीबोर्ड का उपयोग अक्सर उपयोग किए जाने वाले शॉर्टकट (कॉपी, पेस्ट, अनडू, आदि) के लिए कस्टम पैनल बनाने के लिए करता है।
- पार्किंग स्पॉट: ब्रैड द्वारा अनुरोधित एक सुविधा, जो उसे कर्सर को “पार्क” करने की अनुमति देती है (इसे स्क्रीन के कोने में ले जाकर) ताकि जब वह वीडियो देख रहा हो या आराम कर रहा हो तो यह हस्तक्षेप न करे। यह महत्वपूर्ण था क्योंकि, पिछले प्रतिभागियों के विपरीत, वह इसे रोकने के लिए वॉयस कमांड का उपयोग नहीं कर सकता था।
- AI चैट सहायक: विचार की गति और टाइपिंग की गति के बीच की खाई को पाटने के लिए, ब्रैड एक चैट एप्लिकेशन का उपयोग करता है। यह बातचीत सुनता है और प्रासंगिक प्रतिक्रिया विकल्पों को जल्दी से उत्पन्न करने के लिए AI (जिसे ब्रैड ChatGPT और उसकी आवाज के AI क्लोन का उपयोग करने के रूप में संदर्भित करता है) का उपयोग करता है। वह एक विनोदी उदाहरण साझा करता है जहां उसने घोड़े-प्रेमी प्रेमिका के लिए उपहार विचारों की तलाश कर रहे एक दोस्त को यह बताने का सुझाव दिया कि “उसे गाजर का गुलदस्ता दें।”
ब्रैडफोर्ड जी स्मिथ का उनके न्यूरालिंक अनुभव के बारे में वीडियो
न्यूरालिंक: व्यापक दृष्टिकोण और वर्तमान स्थिति
न्यूरालिंक का overarching लक्ष्य एक उच्च-बैंडविड्थ, सुरक्षित और विश्वसनीय ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस बनाना है। एलोन मस्क द्वारा स्थापित, कंपनी का लक्ष्य शुरू में गंभीर लकवाग्रस्त व्यक्तियों के लिए संचार और पर्यावरण नियंत्रण जैसी क्षमताओं को बहाल करना है। दीर्घकालिक महत्वाकांक्षाओं में संभावित रूप से अंधापन, बहरापन और अन्य न्यूरोलॉजिकल विकारों को संबोधित करना और शायद मानवीय क्षमताओं को बढ़ाना भी शामिल है।
सिस्टम में N1 इम्प्लांट (मस्तिष्क में उपकरण) और R1 सर्जिकल रोबोट शामिल हैं जिसे सटीक, न्यूनतम इनवेसिव इम्प्लांटेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी को मानव परीक्षणों के लिए FDA की मंजूरी प्राप्त करने से पहले अपने पशु परीक्षण प्रोटोकॉल पर जांच का सामना करना पड़ा, जिसे PRIME (Precise Robotically Implanted Brain-Computer Interface) अध्ययन के रूप में जाना जाता है, जो 2023 में शुरू हुआ। नोलैंड आर्बॉघ पहले सार्वजनिक रूप से ज्ञात प्रतिभागी थे, जिन्होंने 2024 की शुरुआत में गेमप्ले और कंप्यूटर नियंत्रण का प्रदर्शन किया। ब्रैड स्मिथ की गवाही प्रौद्योगिकी के विकास में मानवीय अनुभव की एक और महत्वपूर्ण परत जोड़ती है।
प्रभाव और भविष्य
ब्रैड स्मिथ की कहानी न्यूरालिंक की क्षमता का एक शक्तिशाली उदाहरण है। तकनीकी विशिष्टताओं से परे, यह कनेक्शन, स्वतंत्रता और आशा को बहाल करने के बारे में है। वह मार्मिक रूप से बताते हैं कि कैसे इस तकनीक ने उन्हें “स्वतंत्रता, आशा और तेज़ संचार” दिया है। वह अपनी भागीदारी को, जिसे एरिज़ोना (Arizona) में एक कदम द्वारा सुगम बनाया गया था जहाँ न्यूरालिंक ने एक साइट स्थापित की थी, एक बड़ी योजना के हिस्से के रूप में देखते हैं, जिससे उन्हें किसी ऐसी चीज़ में योगदान करने की अनुमति मिलती है जो कई अन्य लोगों की मदद कर सकती है।
यह स्वीकार करते हुए कि “ALS अभी भी वास्तव में बहुत बुरा है,” ब्रैड अपने जीवन पर सकारात्मक प्रभाव पर जोर देते हैं – उसे न्यूरालिंक टीम के साथ काम करने में सक्षम बनाना, उसकी बातचीत करने की क्षमता में सुधार करना, और अपनी पत्नी टिफ़नी (Tiffany) के साथ उसके बंधन को मजबूत करना, जिसे वह अपनी यात्रा का एक अनिवार्य हिस्सा मानते हैं। उनका अनुभव BCI विकास की पुनरावृत्ति प्रकृति को रेखांकित करता है, जहां उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया सीधे “पार्किंग स्पॉट” जैसी सुविधाओं को आकार देती है।
ब्रैड स्मिथ की न्यूरालिंक के साथ यात्रा इस उभरती हुई तकनीक के गहन व्यक्तिगत महत्व को उजागर करती है। जबकि चुनौतियां बनी हुई हैं और व्यापक अनुप्रयोग का मार्ग लंबा है, उनका अनुभव एक ठोस उदाहरण प्रदान करता है कि कैसे BCIs गंभीर शारीरिक सीमाओं का सामना करने वाले व्यक्तियों के लिए जीवन की गुणवत्ता में नाटकीय रूप से सुधार कर सकते हैं, वास्तव में मन और मशीन के बीच की खाई को पाट सकते हैं।
