माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में दो अभूतपूर्व प्रगति की घोषणा की है, जो क्वांटम कंप्यूटिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम है। नेचर पत्रिकाओं में विस्तृत ये विकास, उद्योगों को नया आकार देने, वैज्ञानिक खोज को गति देने और गणना और डिजिटल इंटरैक्शन की प्रकृति को फिर से परिभाषित करने का वादा करते हैं। एक साथ की गई घोषणाएं, जिनमें से एक दशकों पुराने सैद्धांतिक कण के भौतिककरण और दूसरी यथार्थवादी, AI-जनित गेम दुनिया के निर्माण से संबंधित है, तकनीकी नवाचार की सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए माइक्रोसॉफ्ट की प्रतिबद्धता को उजागर करती हैं।
मेजोराना 1: टोपोलॉजिकल क्यूबिट और स्केलेबल क्वांटम कंप्यूटिंग का उदय
माइक्रोसॉफ्ट की क्वांटम कंप्यूटिंग सफलता का केंद्र मेजोराना कण का निर्माण और नियंत्रण है, जो 1930 के दशक में सिद्धांतित एक क्वासीपार्टिकल है, लेकिन अब तक निश्चित रूप से इसका अवलोकन नहीं किया गया था। यह उपलब्धि, 17 साल के शोध कार्यक्रम (माइक्रोसॉफ्ट के सबसे लंबे समय तक चलने वाले कार्यक्रमों में से एक) का समापन, एक मौलिक भौतिकी सफलता का प्रतिनिधित्व करती है जो क्वांटम कंप्यूटिंग में एक नए आर्किटेक्चर की नींव रखती है।
क्वांटम कंप्यूटिंग आज जिस समस्या का सामना कर रही है, वह यह है कि उद्योग क्यूबिट्स को विश्वसनीय और शोर-प्रतिरोधी बनाने के लिए संघर्ष कर रहा है। मेजोराना का निर्माण एक टोपोकंडक्टर के निर्माण की अनुमति देता है। यह नए प्रकार का सेमीकंडक्टर, सुपरकंडक्टर के रूप में भी काम करता है, जो एक नया मूलभूत आर्किटेक्चर बनाने की अनुमति देता है जो चिप पर लाखों क्यूबिट्स तक स्केल कर सकता है, वह भी हाथ की हथेली में।
- मेजोराना कणों का महत्व: मेजोराना कण अद्वितीय हैं क्योंकि वे अपने स्वयं के एंटीपार्टिकल हैं। इसका मतलब है कि दो मेजोराना कण या तो एक-दूसरे को नष्ट कर सकते हैं (जिसके परिणामस्वरूप शून्य अवस्था होती है) या एक एकल इलेक्ट्रॉन (एक अवस्था) बनाने के लिए संयोजित हो सकते हैं। यह अंतर्निहित स्थिरता और द्वैत उन्हें क्वांटम कंप्यूटर के मूलभूत निर्माण खंड, मजबूत और नियंत्रणीय क्यूबिट्स बनाने के लिए आदर्श उम्मीदवार बनाते हैं।
- टोपोलॉजिकल क्यूबिट्स और टोपोलॉजिकल कोर: माइक्रोसॉफ्ट की टीम ने “टोपोलॉजिकल क्यूबिट्स” बनाने के लिए मेजोराना कणों के अद्वितीय गुणों का लाभ उठाया है। इन क्यूबिट्स की विशेषता है:
- विश्वसनीयता: टोपोलॉजिकल क्यूबिट्स की टोपोलॉजिकल प्रकृति शोर के खिलाफ अंतर्निहित सुरक्षा प्रदान करती है, जो पारंपरिक क्वांटम कंप्यूटिंग दृष्टिकोणों में एक बड़ी बाधा है।
- छोटा आकार: टोपोलॉजिकल क्यूबिट्स अन्य प्रकार के क्यूबिट्स की तुलना में काफी छोटे हो सकते हैं, जिससे एक एकल चिप पर क्यूबिट घनत्व में भारी वृद्धि हो सकती है।
- नियंत्रणीयता: अपनी स्थिरता के बावजूद, टोपोलॉजिकल क्यूबिट्स अत्यधिक नियंत्रणीय बने रहते हैं, जो क्वांटम गणना के लिए आवश्यक जटिल जोड़तोड़ की अनुमति देते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट ने कहा कि मेजोराना 1 प्रोसेसर को विकसित करने के लिए उपयोग किया गया यह नया आर्किटेक्चर एक एकल चिप पर दस लाख क्यूबिट्स लगाने का एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है जो किसी की हथेली में फिट हो सकता है। क्वांटम कंप्यूटरों के लिए परिवर्तनकारी, वास्तविक दुनिया के समाधान देने के लिए यह एक आवश्यक सीमा है – जैसे कि माइक्रोप्लास्टिक को हानिरहित उपोत्पादों में तोड़ना या निर्माण, विनिर्माण या स्वास्थ्य सेवा के लिए स्व-उपचार सामग्री का आविष्कार करना। दुनिया के सभी वर्तमान कंप्यूटर मिलकर जो कर सकते हैं, वह एक दस लाख-क्यूबिट क्वांटम कंप्यूटर करने में सक्षम होगा।
- वैज्ञानिक खोज के लिए निहितार्थ: मेजोराना 1 आर्किटेक्चर पर आधारित एक स्केल्ड क्वांटम कंप्यूटर में उन क्षेत्रों में क्रांति लाने की क्षमता है जो जटिल सिमुलेशन पर निर्भर करते हैं, जैसे:
- सामग्री विज्ञान: विशिष्ट गुणों (जैसे, सुपरकंडक्टर, उन्नत बैटरी) वाली नई सामग्रियों को व्यापक परीक्षण-और-त्रुटि प्रयोग की आवश्यकता के बिना डिजाइन करना।
- दवा खोज: नई दवाओं और उपचारों के विकास को गति देने के लिए अणुओं और प्रोटीनों के व्यवहार को सटीक रूप से मॉडल करना।
- मौलिक भौतिकी: जटिल क्वांटम घटनाओं की खोज करना और प्राकृतिक दुनिया की हमारी समझ को गहरा करना।
- समयरेखा: जबकि भौतिकी और निर्माण संबंधी सफलताएं पूरी हो चुकी हैं, मेजोराना 1 पर आधारित पूरी तरह से दोष-सहिष्णु क्वांटम कंप्यूटर का विकास 2020 के दशक के अंत (लगभग 2027-2029) के लिए अनुमानित है। अगले चरणों में इन नए गेटों को एक कामकाजी क्वांटम कंप्यूटर में एकीकृत करना शामिल है।
- सॉफ्टवेयर/हार्डवेयर पृथक्करण। माइक्रोसॉफ्ट अपने सॉफ्टवेयर स्टैक को अलग से विकसित कर रहा है और तटस्थ परमाणु और आयन ट्रैप क्वांटम कंप्यूटर पर 24 लॉजिकल क्यूबिट्स का प्रदर्शन किया है, जो त्रुटि सुधार में प्रगति को दर्शाता है।
म्यूज़: AI-जनित गेम दुनिया और इंटरैक्टिव अनुभवों का भविष्य
माइक्रोसॉफ्ट की दूसरी बड़ी घोषणा “म्यूज़” पर केंद्रित है, जो गेमप्ले डेटा के आधार पर पूरी गेम दुनिया को उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक नया AI मॉडल है। यह “वर्ल्ड एक्शन मॉडल” या “मानव एक्शन मॉडल” माइक्रोसॉफ्ट के गेमिंग स्टूडियो द्वारा उत्पन्न विशाल डेटासेट का लाभ उठाता है ताकि सुसंगत, विविध और उपयोगकर्ता-संशोधनीय गेम वातावरण बनाया जा सके।
- म्यूज़ की मुख्य विशेषताएं:
- संगति: उत्पन्न गेम दुनिया एक सुसंगत आंतरिक तर्क बनाए रखती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि गेम वातावरण के भीतर क्रियाएं और इंटरैक्शन यथार्थवादी व्यवहार करते हैं।
- विविधता: म्यूज़ गेम वातावरण और परिदृश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला उत्पन्न कर सकता है, जो खिलाड़ियों के लिए एक समृद्ध और विविध अनुभव प्रदान करता है।
- उपयोगकर्ता संशोधनीयता: उत्पन्न दुनिया उपयोगकर्ता संशोधनों के लिए लगातार बनी रहती हैं, जिससे खिलाड़ी अपने गेमिंग अनुभवों को अनुकूलित और आकार दे सकते हैं।
- वास्तविक समय में पीढ़ी: म्यूज़ वास्तविक समय में गेम सामग्री उत्पन्न कर सकता है, खिलाड़ी इनपुट के प्रति गतिशील रूप से प्रतिक्रिया देता है। यह Xbox कंट्रोलर का उपयोग करके प्रदर्शित किया गया था, जहां मॉडल ने गेम के नियमों के साथ संगति बनाए रखते हुए कंट्रोलर के इनपुट के आधार पर आउटपुट उत्पन्न किया।
- गेमिंग और उससे आगे के लिए निहितार्थ:
- गेम विकास में क्रांति: म्यूज़ में गेम विकास प्रक्रिया को नाटकीय रूप से तेज और सरल बनाने की क्षमता है, जिससे छोटे स्टूडियो AAA-गुणवत्ता वाले गेम बना सकते हैं। यह उभरते गेमप्ले और गतिशील कहानी कहने के नए रूपों को भी जन्म दे सकता है।
- सामान्य क्रिया और विश्व मॉडल: गेमिंग से परे, म्यूज़ के पीछे की तकनीक को सामान्य क्रिया और विश्व मॉडल बनाने के लिए लागू किया जा सकता है, जिसमें रोबोटिक्स, सिमुलेशन और अन्य क्षेत्रों में संभावित अनुप्रयोग हैं।
- डेटा एसेट: माइक्रोसॉफ्ट का व्यापक गेमिंग डेटा, जो गेमिंग उद्योग में अपने अधिग्रहणों और निवेशों के माध्यम से जमा किया गया है, म्यूज़ जैसे मॉडल को प्रशिक्षित करने में एक अनूठा लाभ प्रदान करता है, जो Google के लिए YouTube के डेटा लाभ के समान है।
व्यापक संदर्भ: AI, आर्थिक विकास और सामाजिक प्रभाव
माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला के साथ बातचीत विशिष्ट तकनीकी सफलताओं से परे फैली हुई है, जो अर्थव्यवस्था और समाज के लिए AI और क्वांटम कंप्यूटिंग के व्यापक निहितार्थों पर छूती है। प्रमुख विषयों में शामिल हैं:
- AI और आर्थिक विकास: नडेला AI में महत्वपूर्ण आर्थिक विकास को चलाने की क्षमता पर जोर देते हैं, संभावित रूप से वैश्विक GDP विकास दर को औद्योगिक क्रांति (जैसे, 7-10% मुद्रास्फीति-समायोजित विकास) के स्तर तक बढ़ा सकते हैं। वह जोर देते हैं कि AI की सफलता का वास्तविक बेंचमार्क समग्र आर्थिक उत्पादकता पर इसका प्रभाव होगा, न कि केवल तकनीकी मील के पत्थर।
- हाइपरस्केल कंप्यूटिंग और AI: माइक्रोसॉफ्ट का Azure क्लाउड प्लेटफॉर्म AI क्रांति के एक प्रमुख प्रवर्तक के रूप में तैनात है, जो बड़े पैमाने पर AI मॉडल के प्रशिक्षण और तैनाती के लिए आवश्यक विशाल कम्प्यूटेशनल संसाधन प्रदान करता है। नडेला AI मॉडल के प्रशिक्षण और अनुमान (वास्तविक समय का उपयोग) दोनों के कारण कंप्यूट इंफ्रास्ट्रक्चर की बढ़ती मांग पर प्रकाश डालते हैं।
- जेवन्स विरोधाभास और AI: नडेला AI के संदर्भ में जेवन्स विरोधाभास पर चर्चा करते हैं, यह देखते हुए कि जैसे-जैसे AI सस्ता और अधिक शक्तिशाली होता जाता है, इसकी क्षमताओं की मांग तेजी से बढ़ने की संभावना है। इससे पता चलता है कि ध्यान AI की बुद्धिमत्ता में सुधार और इसकी लागत को कम करने दोनों पर होना चाहिए।
- तैनाती चुनौतियां और परिवर्तन प्रबंधन: नडेला स्वीकार करते हैं कि AI की वास्तविक दुनिया में तैनाती में महत्वपूर्ण चुनौतियां शामिल होंगी, विशेष रूप से संगठनों के भीतर परिवर्तन प्रबंधन और प्रक्रिया पुन: डिज़ाइन के संदर्भ में। वह स्प्रेडशीट और ईमेल की शुरूआत के साथ एक सादृश्य खींचते हैं, जिसने मौलिक रूप से व्यापार प्रक्रियाओं को बदल दिया।
- कार्य का भविष्य और AI एजेंट: नडेला एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं जहां AI एजेंट ज्ञान कार्य के अभिन्न अंग बन जाते हैं, सहयोगी और सहायकों के रूप में काम करते हैं। वह एक नए “एजेंट मैनेजर” इंटरफ़ेस का वर्णन करते हैं जिसकी आवश्यकता मनुष्यों और कई AI एजेंटों के बीच इंटरैक्शन को प्रबंधित करने के लिए होगी।
- संरेखण और सुरक्षा: नडेला AI संरेखण और सुरक्षा के महत्व पर जोर देते हैं, तेजी से शक्तिशाली AI सिस्टम की तैनाती को नियंत्रित करने के लिए कानूनी और सामाजिक ढांचे की आवश्यकता पर जोर देते हैं। उनका मानना है कि सामाजिक अनुमति और विश्वास AI के व्यापक रूप से अपनाने के लिए महत्वपूर्ण होंगे। वह इन AIs के एक्शन स्पेस और AIs द्वारा तैनात कोड कहां तैनात किया जाता है, इस पर ध्यान केंद्रित करने का सुझाव देते हैं।
- AGI और संज्ञानात्मक श्रम: नडेला आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) की अवधारणा पर एक सूक्ष्म दृष्टिकोण व्यक्त करते हैं, यह सुझाव देते हुए कि “संज्ञानात्मक श्रम” की परिभाषा लगातार विकसित हो रही है। उनका तर्क है कि जबकि AI संज्ञानात्मक कार्य के वर्तमान रूपों को स्वचालित कर सकता है, यह संज्ञानात्मक श्रम के नए रूपों को भी बनाएगा।
- दीर्घकालिक अनुसंधान और नवाचार: नडेला मेजोराना परियोजना में 17 साल के निवेश द्वारा उदाहरणित दीर्घकालिक अनुसंधान के लिए माइक्रोसॉफ्ट की प्रतिबद्धता पर प्रकाश डालते हैं। वह एक संस्कृति के महत्व पर जोर देते हैं जो तकनीकी नवाचार को चलाने में जोखिम लेने और दीर्घकालिक परिप्रेक्ष्य को अपनाती है।
- माइक्रोसॉफ्ट का “पुनर्स्थापना”: नडेला माइक्रोसॉफ्ट के 50 साल के इतिहास में इसकी निरंतर प्रासंगिकता की कुंजी के रूप में “पुनर्स्थापना” की अवधारणा पर चर्चा करते हैं। वह धारणाओं को लगातार चुनौती देने और बदलते तकनीकी परिदृश्य के अनुकूल होने की आवश्यकता पर जोर देते हैं।
संक्षेप में, क्वांटम कंप्यूटिंग और AI में माइक्रोसॉफ्ट की दोहरी सफलताएँ तकनीकी प्रगति में एक महत्वपूर्ण क्षण का प्रतिनिधित्व करती हैं। ये विकास न केवल विशिष्ट उद्योगों में क्रांति लाने का वादा करते हैं, बल्कि कार्य के भविष्य, अर्थव्यवस्था और मनुष्यों और तेजी से बुद्धिमान मशीनों के बीच संबंध के बारे में मौलिक प्रश्न भी उठाते हैं। माइक्रोसॉफ्ट का दीर्घकालिक दृष्टिकोण, जिम्मेदार विकास और तैनाती के प्रति अपनी प्रतिबद्धता के साथ मिलकर, कंपनी को इस परिवर्तनकारी युग को आकार देने में सबसे आगे रखता है।
