आज हम एक अभूतपूर्व शोध पत्र पर चर्चा करेंगे जिसमें बताया गया है कि कैसे शोधकर्ताओं ने स्टेबल डिफ्यूज़न, जो कि एक प्रकार का जेनरेटिव AI है, का उपयोग करके मानव मस्तिष्क की गतिविधि के आधार पर छवियों का पुनर्निर्माण किया। इस शोध का न केवल तंत्रिका विज्ञान पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है, बल्कि यह सपनों को पढ़ने से लेकर जानवरों की धारणा को समझने तक, कई तरह के अनुप्रयोगों के लिए दरवाजे भी खोलता है।
स्टेबल डिफ्यूज़न और मस्तिष्क गतिविधि को डिकोड करना
स्टेबल डिफ्यूज़न एक ओपन-सोर्स जेनरेटिव AI है जो टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के आधार पर शानदार छवियां बनाने में सक्षम है। इस पेपर में, शोधकर्ताओं ने हजारों ब्रेन स्कैन पर स्टेबल डिफ्यूज़न को प्रशिक्षित किया, जिसमें मानव प्रतिभागियों को विभिन्न छवियों से अवगत कराया गया, जबकि उनके मस्तिष्क की गतिविधि को मेमोराइज़ कैम नामक एक उपकरण का उपयोग करके रिकॉर्ड किया गया। मस्तिष्क गतिविधि पैटर्न और संबंधित छवियों के बीच संबंध पर मॉडल को प्रशिक्षित करके, AI प्रतिभागियों की मस्तिष्क गतिविधि के आधार पर छवियों का पुनर्निर्माण करने में सक्षम था।
हालांकि हमेशा सही नहीं होता, लेकिन एल्गोरिथ्म अक्सर मूल छवियों के सटीक पुनर्निर्माण का निर्माण करता है, जिसमें स्थिति और पैमाना अक्सर बिल्कुल मेल खाते हैं। एकमात्र उल्लेखनीय अंतर आमतौर पर कुछ तत्वों का रंग था। इस विधि की सफलता का श्रेय तंत्रिका विज्ञान और लेटेंट डिफ्यूज़न मॉडल में हाल के शोध के संयोजन को दिया जाता है।
संभावित अनुप्रयोग और भविष्य की चुनौतियाँ
इस तकनीक के कई संभावित अनुप्रयोग हैं, जिनमें शामिल हैं:
- सपनों, विचारों और यादों को पढ़ना
- जानवरों की मस्तिष्क गतिविधि के आधार पर यह समझना कि वे दुनिया को कैसे देखते हैं
- कृत्रिम प्रणालियाँ बनाना जो मनुष्यों की तरह दुनिया को समझ सकें
एल्गोरिथ्म की सटीकता में सुधार करने के लिए प्रमुख चुनौतियों में से एक है ब्रेन स्कैन के बड़े डेटासेट पर स्टेबल डिफ्यूज़न को प्रशिक्षित करना। जैसे-जैसे तकनीक आगे बढ़ेगी, यह संभवतः मानव-मशीन इंटरफेस में एक बड़ी क्रांति लाएगी।
ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस: अगला हार्डवेयर इंटरफेस
कई स्टार्टअप पहले से ही ऐसे उपकरण विकसित कर रहे हैं जो विचारों को पढ़ सकते हैं और उन्हें टेक्स्ट संदेशों में अनुवाद कर सकते हैं, या यहां तक कि दिमाग की शक्ति से वर्चुअल वातावरण को नियंत्रित कर सकते हैं। नेक्स्ट माइंड और माइक्रोसॉफ्ट जैसी कंपनियां गैर-आक्रामक ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (BCI) पर सक्रिय रूप से काम कर रही हैं, उनका मानना है कि विचारों के साथ उपकरणों को नियंत्रित करना अगला प्रमुख हार्डवेयर इंटरफेस होगा।
मानव-मशीन संपर्क में इस बदलाव का हमारे संचार, काम और कला बनाने के तरीके पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा। गैर-आक्रामक BCI आक्रामक BCI का एक सुरक्षित और अधिक व्यावहारिक विकल्प प्रदान करते हैं, जिसके लिए विचारों को अधिक सटीकता से पढ़ने के लिए खोपड़ी में छेद करना पड़ता है।
अनास्तासी इन टेक द्वारा वीडियो
रिसर्च पेपर:
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.11.18.517004v3.full.pdf
निष्कर्ष
जैसे-जैसे तंत्रिका विज्ञान और AI का विकास जारी है, हमारे दिमाग को पढ़ने की क्षमता अब पहुंच से बाहर नहीं लगती है। गैर-आक्रामक BCI के क्षितिज पर होने के साथ, हम मानव-मशीन इंटरफेस में एक क्रांति के कगार पर हैं, जो हमारे उपकरणों और हमारे आसपास की दुनिया के साथ बातचीत करने के तरीके को बदल देगा।