Kuvittele maailma, jossa laskennalliset ohjelmistoagentit simuloivat uskottavaa ihmiskäyttäytymistä, maailma, jossa tekoälytaiteilijat maalaavat ja kirjailijat kirjoittavat, jossa nämä tekoälyagentit muodostavat mielipiteitä ja aloittavat keskusteluja, ja jossa muistoja syntetisoidaan korkeamman tason pohdinnoiksi käyttäytymisen suunnittelemiseksi. Tämä on generatiivisten agenttien maailma. Tässä artikkelissa tutkimme uraauurtavaa julkaisua, jossa esitellään generatiiviset agentit ja niiden vaikutukset pelimaailman tulevaisuuteen ja muihin sovelluksiin.
Yleiskatsaus julkaisuun
Stanfordin ja Googlen uusi kiehtova julkaisu ”Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior” esittelee generatiiviset agentit, laskennalliset ohjelmistoagentit, jotka simuloivat uskottavaa ihmiskäyttäytymistä. Tutkijat loivat simuloidun maailman, johon he sijoittivat 25 generatiivista agenttia, joista jokaisella oli oma persoonallisuutensa.
Nämä agentit heräävät, laittavat aamiaista, menevät töihin ja muodostavat mielipiteitä aivan kuten ihmiset. Kiehtovaa on, että nämä agentit muistavat ja pohtivat menneitä päiviä suunnitellessaan seuraavia päiviään käyttäen muistoja käymistään vuorovaikutuksista. Kaikkia näitä agentteja ohjaa suuri kielimalli, ja arkkitehtuuri laajentaa tätä suurta kielimallia tallentamaan monimutkaisia tietoja agenttien kokemuksista luonnollisella kielellä.
Agentit tuottavat uskottavaa yksilöllistä ja nousevaa sosiaalista käyttäytymistä, aivan kuten ihmiset. Tällä työllä on merkittäviä vaikutuksia peliteollisuudelle, koska se mahdollistaa sen, että videopeleissä olevilla ei-pelattavilla hahmoilla (NPC) on oma luonne ja persoonallisuus, mikä mahdollistaa luonnollisemman vuorovaikutuksen pelaajien kanssa.
Simulaatioympäristö: Smartville
Kirjoittajat simuloivat pientä hiekkalaatikkomailmaa nimeltä Smartville, joka on saanut inspiraationsa suositusta pelistä ”The Sims”. Smartville koostuu yhteisasuntotiloista, taloista, kahviloista, baareista, kaupoista, puistoista, korkeakouluista, ruokakaupoista ja apteekeista. Ajatuksena oli tutkia, kuinka sosiaalinen käyttäytyminen voisi syntyä tekoälyagenttien keskuudessa.
Agenttien arkkitehtuuriin sisältyi kolme pääkomponenttia:
- Muistivirta: Tallentaa agenttien kokemuksia.
- Pohdinta: Syntetisoi muistoja korkeamman tason päätelmiksi.
- Suunnittelu: Muuntaa johtopäätökset toimintasuunnitelmiksi.
Nämä pohdinnat ja suunnitelmat vaikuttavat agenttien tulevaan käyttäytymiseen, jolloin he voivat ryhtyä toimiin itsenäisesti.
Pelitapahtumien ja -vuorovaikutusten luominen
Generatiiviset agentit voivat yksinkertaistaa pelitapahtumien ja -vuorovaikutusten luomista. Esimerkiksi sen sijaan, että Valentine’s Day -juhliin luotaisiin manuaalisesti useiden hahmojen käyttäytymistä, riittää, että yhdelle agentille kerrotaan, että hän haluaa järjestää juhlat. Nämä agentit voivat olla vuorovaikutuksessa toistensa kanssa itsenäisesti, ja ympäristö onnistui levittämään sanaa juhlista ja saapumaan paikalle. Yksi agenteista jopa pyytää toista agenttia treffeille juhliin, kaikki yhdestä käyttäjän luomasta siemenehdotuksesta.
Agenttien persoonallisuudet ja vuorovaikutukset
Kirjoittajat loivat yhden kappaleen pituisen luonnollisen kielen kuvauksen jokaisen agentin identiteetistä, mukaan lukien heidän ammattinsa ja suhteensa muihin agentteihin. Nämä kuvaukset toimivat agentin siemenmuistoina. Esimerkiksi John Linia kuvataan apteekin myyjänä seuraavalla kuvauksella:
”John Lin on apteekin myyjä The Vito Market and Pharmacyssa, joka rakastaa auttaa ihmisiä. Hän etsii aina tapoja helpottaa lääkkeiden hankintaa asiakkailleen.”
Kaikki näiden agenttien vuorovaikutukset maailmansa kanssa ja keskenään tapahtuvat luonnollisen kielen kautta. Jokaisessa aikaleimassa agentit antavat luonnollisen kielilauseen, joka kuvaa heidän nykyistä toimintaansa, joka käännetään nykyisiksi liikkeiksi ja näytetään hiekkalaatikkoliittymässä emojien sarjana.
Agenttien hallinta ja manipulointi
Vaikka nämä tekoälyagentit ovat itsenäisiä ja niiden vuorovaikutukset tapahtuvat orgaanisesti, käyttäjillä on myös jonkin verran hallintaa. Käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa pelin kanssa kahdella tavalla:
- Kommunikoi agentin kanssa keskustelun kautta.
- Anna agentille ohjeita sisäisen äänen muodossa, joka ohjaa agentin käyttäytymistä.
Esimerkiksi, kun käyttäjä kertoo Johnin sisäisenä äänenä: ”Aiot kilpailla Samia vastaan tulevissa vaaleissa”, John päättää asettua ehdolle ja jakaa ehdokkuutensa vaimonsa ja poikansa kanssa. Tämä osoittaa, kuinka käyttäjät voivat hallita ja manipuloida näiden agenttien ympäristöä ja käyttäytymistä.
Agentin elämästä
Agentin päivä alkaa yhdellä kappaleen kuvauksella, ja heidän käyttäytymisensä kehittyy, kun he ovat vuorovaikutuksessa toistensa ja maailman kanssa. Esimerkiksi Jonathan herää noin klo 7.00, pesee hampaansa, käy suihkussa, valmistaa ja syö aamiaisen ja tarkistaa uutiset ruokapöydässä. Hänen poikansa Eddie herää, ja he käyvät lyhyen keskustelun ennen kuin jatkavat päiväänsä.
Agenttien käyttäytyminen muuttuu heidän vuorovaikutuksensa perusteella muiden agenttien kanssa. Agenttien arkkitehtuuri ohjaa kunkin agentin käyttäytymistä, jolloin he voivat havaita ympäristönsä ja tallentaa havaintoja muistivirtaan. Kun heidän on suoritettava toiminto, he hakevat tietoja muistivirrasta ja suunnittelevat seuraavan toimintonsa kyseisten tietojen perusteella. Tallennettuja muistoja käytetään myös muuttamaan agenttien käyttäytymistä, jolloin he voivat pohtia menneitä muistoja ja mukauttaa vuorovaikutustaan ympäristön ja muiden agenttien kanssa.
Todelliset sovellukset
Pelien ja NPC:iden lisäksi generatiivisilla agenteilla on todellisia sovelluksia. Jos esimerkiksi valmistaudut haastatteluun vaikean henkilön tai persoonallisuuden kanssa, voit käyttää tekoälyagentteja simuloimaan heidän käyttäytymistään ja olemaan vuorovaikutuksessa heidän kanssaan. Tämä voi auttaa sinua valmistautumaan haastatteluun tai muihin sosiaalisiin tilanteisiin.
Online-demo
Vaikka online-demo ei ole reaaliaikainen ja esittää aiemmin tapahtuneen simulaation ennalta laskettua toistoa, voit nähdä vuorovaikutukset ja eri agenttien toiminnot. Voit valita yhden 25 eri agentista ja nähdä, mitä agentti tekee tiettynä ajankohtana. Tällä kiehtovalla työllä on potentiaalia muuttaa peliteollisuutta ja tapaa, jolla olemme vuorovaikutuksessa eri tekoälyagenttien kanssa, avaten aivan uuden mahdollisuuksien maailman.
https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/
Yhteenvetona voidaan todeta, että generatiiviset agentit edustavat merkittävää edistystä tekoälyn maailmassa ja tarjoavat välähdyksen tulevaisuuteen, jossa uskottavaa ihmiskäyttäytymistä simuloidaan ja ollaan vuorovaikutuksessa. Tämä tekniikka lupaa mullistaa pelaamisen ja muut sovellukset tarjoten loputtomia mahdollisuuksia tekoälyvetoisille kokemuksille ja vuorovaikutuksille.
Tutkimuspaperi
https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf