Save and Share:
Mikä on Mamba?
Mamba on lupaava LLM-arkkitehtuuri, joka tarjoaa vaihtoehdon Transformer-arkkitehtuurille. Sen vahvuuksia ovat muistitehokkuus, skaalautuvuus ja kyky käsitellä erittäin pitkiä sekvenssejä.
Mamba perustuu tila-avaruusmalleihin (SSM) ja portitettuihin monikerroksisiin perceptron-verkkoihin (MLP).
Miten se toimii?
- Syötteen projektointi: Syötesekvenssin dimensionaalisuutta kasvatetaan.
- Konvoluutioprosessointi: Yksiulotteista konvoluutiota ja aktivointifunktiota sovelletaan.
- Portitus: Syöttödata ja projektoinnin tulokset kerrotaan elementti elementiltä.
- Toisto: Vaiheet 2–3 voidaan toistaa useita kertoja.
Mamba-arkkitehtuurin edut:
- Erinomainen suorituskyky: Osoittaa erinomaisia tuloksia LAMBADA- ja PIQA-testeissä, jopa kaksi kertaa suurempikokoiset mallit ylittäen.
- Muistitehokkuus: Hyödyntää uudelleenlaskentaa takaisinpropagoinnin aikana, säästäen muistia samalla tavalla kuin Flash Attention.
- Skaalautuvuus: Suoriutuu paremmin kuin Transformer++ pitkillä sekvensseillä, erityisesti kun laskentatehoa ja mallin kokoa kasvatetaan.
- Pitkä konteksti: Pystyy käsittelemään kontekstia jopa miljoonaan tokeniin asti.
- Tehokas tekstin kopiointi: Suoriutuu erinomaisesti tekstin kopiointitehtävissä.