Kujutage ette maailma, kus arvutitarkvara agendid simuleerivad usutavat inimkäitumist, kus tehisintellektist kunstnikud maalivad ja kirjanikud kirjutavad, kus need tehisintellektist agendid kujundavad arvamusi ja algatavad vestlusi ning kus mälestused sünteesitakse kõrgema taseme mõtisklusteks, et planeerida käitumist. See on generatiivsete agentide maailm. Selles artiklis uurime murrangulist teadustööd, mis tutvustab generatiivseid agente ja nende mõju mängutööstuse tulevikule ning muudele rakendustele.
Ülevaade teadustööst
Stanfordi ja Google’i uus põnev teadustöö pealkirjaga “Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior” (Generatiivsed agendid: interaktiivsed inimkäitumise simulatsioonid) tutvustab generatiivseid agente, arvutitarkvara agente, mis simuleerivad usutavat inimkäitumist. Teadlased lõid simuleeritud maailma, kuhu paigutasid 25 generatiivset agenti, millest igaühel oli oma isikupära.
Need agendid ärkavad üles, valmistavad hommikusööki, lähevad tööle ja kujundavad arvamusi nagu inimesed. Kõige põnevam on see, et need agendid mäletavad ja mõtisklevad möödunud päevade üle, kui nad planeerivad oma järgmisi päevi, kasutades mälestusi suhtlustest, mis neil on olnud. Kõiki neid agente juhib suur keelemudel ning arhitektuur laiendab seda suurt keelemudelit, et salvestada agentide kogemuste keerukaid arvestusi loomulikus keeles.
Agendid tekitavad usutavat individuaalset ja esilekerkivat sotsiaalset käitumist, täpselt nagu inimesed. Sellel tööl on märkimisväärne mõju mängutööstusele, kuna see võimaldab videomängudes mittelehitavatel tegelastel (NPC-del) omada oma iseloomu ja isikupära, suheldes mängijatega loomulikumalt.
Simulatsioonikeskkond: Smartville
Autorid simuleerisid väikest liivakastimaailma nimega Smartville, mis on inspireeritud populaarsest mängust “The Sims”. Smartville koosneb kooseluruumidest, majadest, kohvikutest, baaridest, poodidest, parkidest, kolledžitest, toidupoodidest ja apteekidest. Eesmärk oli uurida, kuidas tehisintellektiagentide seas võiksid tekkida sotsiaalsed käitumised.
Agentide arhitektuur sisaldas kolme peamist komponenti:
- Mälujälg: salvestab agentide kogemusi.
- Refleksioon: sünteesib mälestused kõrgema taseme järeldusteks.
- Planeerimine: tõlgib järeldused tegevuskavadeks.
Need refleksioonid ja plaanid mõjutavad agentide tulevast käitumist, võimaldades neil iseseisvalt tegutseda.
Mängusiseste sündmuste ja interaktsioonide loomine
Generatiivsed agendid võivad lihtsustada mängusiseste sündmuste ja interaktsioonide loomise protsessi. Näiteks selle asemel, et käsitsi skriptida mitme tegelase käitumist valentinipäevapeo jaoks, piisab, kui öelda ühele agendile, et ta soovib pidu korraldada. Need agendid saavad üksteisega iseseisvalt suhelda ning keskkonnal õnnestus peo kohta teavet levitada ja kohale ilmuda. Üks agent isegi kutsub teise agendi peole kohtingule, seda kõike ühe kasutaja genereeritud seemnesoovituse peale.
Agentide isiksused ja interaktsioonid
Autorid koostasid iga agendi identiteedi kohta ühe lõigu pikkuse loomulikus keeles kirjelduse, mis sisaldas nende ametit ja suhet teiste agentidega. Need kirjeldused on agendi jaoks seemnemälestused. Näiteks John Lini kirjeldatakse kui apteekri poepidajat järgmise kirjeldusega:
“John Lin on apteekri poepidaja The Vito Market and Pharmacys, kes armastab inimesi aidata. Ta otsib alati võimalusi, kuidas muuta ravimite saamise protsess oma klientide jaoks lihtsamaks.”
Kogu nende agentide suhtlus oma maailmaga ja üksteisega toimub loomulikus keeles. Igal ajatemplil väljastavad agendid loomulikus keeles avalduse, mis kirjeldab nende praegust tegevust, mis tõlgitakse praegusteks liikumisteks ja kuvatakse liivakastiliidesel emotikonide komplektina.
Agentide kontrollimine ja manipuleerimine
Kuigi need tehisintellektiagendid on iseseisvad ja nende suhtlus toimub orgaaniliselt, on kasutajatel ka teatud kontroll. Kasutajad saavad mänguga suhelda kahel viisil:
- Suhelge agendiga vestluse kaudu.
- Andke agendile direktiive sisemise hääle kujul, mis kontrollib agendi käitumist.
Näiteks kui kasutaja ütleb Johni sisemise hääle kaudu: “Sa kandideerid eelseisvatel valimistel Sami vastu,” otsustab John kandideerida ja jagab oma kandidatuuri oma naise ja pojaga. See näitab, kuidas kasutajad saavad kontrollida ja manipuleerida nende agentide keskkonda ja käitumist.
Üks päev agendi elus
Agendi päev algab ühe lõigu pikkuse kirjeldusega ja nende käitumine areneb, kui nad üksteisega ja maailmaga suhtlevad. Näiteks Jonathan ärkab umbes kell 7 hommikul, peseb hambaid, käib duši all, valmistab ja sööb hommikusööki ning vaatab söögilaua taga uudiseid. Tema poeg Eddie ärkab üles ja neil on enne oma päevatoimetuste juurde asumist lühike vestlus.
Agentide käitumine muutub sõltuvalt nende suhtlusest teiste agentidega. Agentide arhitektuur kontrollib iga agendi käitumist, võimaldades neil tajuda oma keskkonda ja salvestada tajud mälujälge. Kui nad peavad tegutsema, hangivad nad mälujäljest teavet ja planeerivad selle teabe põhjal oma järgmise tegevuse. Salvestatud mälestusi kasutatakse ka agentide käitumise muutmiseks, võimaldades neil möödunud mälestuste üle mõtiskleda ja kohandada oma suhtlust keskkonna ja teiste agentidega.
Reaalse maailma rakendused
Lisaks mängudele ja NPC-dele on generatiivsetel agentidel reaalse maailma rakendusi. Näiteks kui valmistute intervjuuks raske inimese või isiksusega, saate kasutada tehisintellektiagente nende käitumise simuleerimiseks ja nendega suhtlemiseks. See aitab teil valmistuda intervjuuks või muudeks sotsiaalseteks olukordadeks.
Veebidemo
Kuigi veebidemo ei ole reaalajas ja esitab varem toimunud simulatsiooni eelnevalt arvutatud kordusmängu, saate näha interaktsioone ja erinevate agentide tegevusi. Saate valida ühe 25 erinevast agendist ja näha, mida agent igal ajahetkel teeb. Sellel põneval tööl on potentsiaal muuta mängutööstust ja seda, kuidas me erinevate tehisintellektiagentidega suhtleme, avades uhiuue võimaluste maailma.
https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/
Kokkuvõtteks võib öelda, et generatiivsed agendid kujutavad endast olulist edasiminekut tehisintellekti maailmas, pakkudes pilguheitu tulevikku, kus usutavat inimkäitumist simuleeritakse ja interaktiivselt esitatakse. See tehnoloogia lubab revolutsiooniliselt muuta mängutööstust ja muid rakendusi, pakkudes lõputuid võimalusi tehisintellektipõhisteks kogemusteks ja interaktsioonideks.
Uurimistöö
https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf