Täna räägime murrangulisest teadustööst, milles uurijad kasutasid generatiivse tehisintellekti tüüpi Stable Diffusion, et rekonstrueerida pilte, mis põhinevad inimese aju aktiivsusel. Sellel uurimusel on oluline mõju mitte ainult neuroteadusele, vaid see avab ka ukse paljudele rakendustele, alates unenägude lugemisest kuni loomade taju mõistmiseni.
Stable Diffusion ja ajuaktiivsuse dešifreerimine
Stable Diffusion on avatud lähtekoodiga generatiivne tehisintellekt, mis on võimeline looma vapustavaid pilte, mis põhinevad tekstilistel vihjetel. Teadustöös treenisid teadlased Stable Diffusioni tuhandetel aju skaneeringutel, eksponeerides inimestest osavõtjaid erinevatele piltidele, registreerides samal ajal nende aju aktiivsust seadmega nimega Memorize Cam. Treenides mudelit aju aktiivsusmustrite ja vastavate piltide vahelise suhte alusel, suutis tehisintellekt rekonstrueerida pilte osalejate aju aktiivsuse põhjal.
Kuigi algoritm ei ole alati täiuslik, genereeris see sageli täpseid rekonstrueeringuid algsetest piltidest, kusjuures asukoht ja skaala ühtisid sageli täpselt. Ainus märkimisväärne erinevus oli tavaliselt teatud elementide värv. Selle meetodi edu omistatakse neuroteaduse ja latentse difusioonimudelite hiljutiste uuringute kombinatsioonile.
Võimalikud rakendused ja tulevased väljakutsed
Sellel tehnoloogial on palju potentsiaalseid rakendusi, sealhulgas:
- Unenägude, mõtete ja mälestuste lugemine
- Arusaamine, kuidas loomad maailma tajuvad, tuginedes nende aju aktiivsusele
- Selliste tehislike süsteemide loomine, mis suudavad maailma mõista nagu inimesed
Üks peamisi väljakutseid algoritmi täpsuse parandamiseks on Stable Diffusioni treenimine suuremal aju skaneeringute andmekogumil. Tehnoloogia arenedes viib see tõenäoliselt suure revolutsioonini inimese ja masina vahelistes liidestustes.
Aju-arvuti liidesed: järgmine riistvaraliides
Mitmed idufirmad arendavad juba seadmeid, mis suudavad mõtteid lugeda ja need tekstisõnumiteks tõlkida või isegi meele jõul virtuaalseid keskkondi juhtida. Sellised ettevõtted nagu Next Mind ja Microsoft töötavad aktiivselt mitteinvasiivsete aju-arvuti liideste (BCI) kallal, uskudes, et seadmete juhtimine mõtetega on järgmine suur riistvaraliides.
Sellel inimese ja masina vahelise suhtluse muutumisel on oluline mõju sellele, kuidas me suhtleme, töötame ja kunsti loome. Mitteinvasiivsed BCI-d pakuvad ohutumat ja praktilisemat alternatiivi invasiivsetele BCI-dele, mis nõuavad koljusse augu puurimist, et mõtteid suurema täpsusega lugeda.
Video autor Anastasi In Tech
Uurimistöö:
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.11.18.517004v3.full.pdf
Järeldus
Kuna neuroteadus ja tehisintellekt arenevad jätkuvalt, ei tundu võime meie mõtteid lugeda enam kättesaamatu. Mitteinvasiivsed BCI-d on silmapiiril, oleme inimese ja masina vaheliste liideste revolutsiooni lävel, muutes seda, kuidas me oma seadmete ja ümbritseva maailmaga suhtleme.