Las pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas (SAST) son una parte fundamental del ciclo de vida del desarrollo de software. Las herramientas SAST analizan el código fuente para identificar vulnerabilidades de seguridad y otros problemas antes de que se compile o ejecute el código. Esto ayuda a los desarrolladores a encontrar y solucionar problemas en las primeras fases del proceso de desarrollo, lo que reduce los costes y mejora la seguridad general.
Existen varias herramientas SAST populares, cada una con sus propios puntos fuertes y características. En este artículo, compararemos las herramientas SAST más utilizadas.
CheckMarx
CheckMarx SAST es una solución de análisis de código fuente que identifica vulnerabilidades de seguridad, problemas de cumplimiento y otros fallos en el código. Crea un gráfico lógico de los elementos y flujos del código y, a continuación, consulta este gráfico para encontrar problemas. CheckMarx es compatible con muchos lenguajes de programación y puede ejecutar análisis en cualquier momento del ciclo de vida del desarrollo.
Las características clave de CheckMarx son:
- Amplia lista de consultas preconfiguradas para vulnerabilidades conocidas
- Capacidad de configurar consultas personalizadas para la seguridad, el control de calidad y la lógica empresarial
- Interfaz interactiva para el seguimiento del comportamiento en tiempo de ejecución y la corrección
- Integración con herramientas de automatización de compilación, sistemas SCM, herramientas de seguimiento de problemas y plataformas CI/CD
Fortify
OpenText Fortify Static Code Analyzer es otra de las principales herramientas SAST. Localiza las causas raíz de las vulnerabilidades de seguridad en el código fuente, prioriza los problemas más graves y ofrece orientación para la corrección. Fortify admite más de 1600 categorías de vulnerabilidades en más de 33 lenguajes de programación.
Algunas capacidades clave de Fortify son:
- Incorporación de la seguridad en las herramientas de desarrollo a través de un amplio ecosistema de integración
- Ajuste de la profundidad del análisis y minimización de los falsos positivos con Audit Assistant
- Escalado dinámico de los análisis para satisfacer las demandas de los conductos CI/CD
- Identificación de vulnerabilidades en el código fuente, binario o byte al principio del desarrollo
- Integración con herramientas CI/CD como Jenkins, Jira, Azure DevOps y más
Frogbot
Frogbot es un bot de Git que escanea las solicitudes de extracción en busca de vulnerabilidades de seguridad mediante JFrog Xray. Cuando se crea o etiqueta una nueva solicitud de extracción, Frogbot ejecuta un análisis e informa de cualquier problema encontrado directamente en la interfaz de usuario de Git. Esto permite a los desarrolladores abordar las vulnerabilidades antes de que se fusionen en la base de código.
Las características clave de Frogbot son:
- Escanear las solicitudes de extracción en busca de vulnerabilidades conocidas
- Informar de los hallazgos en la interfaz de Git como comentarios
- Capacidad de volver a ejecutar los análisis añadiendo una etiqueta a una solicitud de extracción existente
- Integración con JFrog Xray para el motor de escaneo
Veracode
Veracode ofrece una solución SAST automatizada y basada en la nube. Escanea el código compilado (binarios) en lugar de solo el código fuente, lo que proporciona resultados más profundos y completos. Veracode identifica posibles problemas, como código malicioso o funcionalidad inadecuada, y prioriza los hallazgos en función del riesgo empresarial.
Algunos aspectos notables de Veracode son:
- Escanear los binarios para incluir bibliotecas de terceros que pueden omitirse en los escaneos solo de código fuente
- Priorizar los resultados en función de los objetivos empresariales y la tolerancia al riesgo
- Proporcionar hallazgos muy precisos y procesables con pocos falsos positivos
- Permitir el escaneo y los resultados rápidos sin necesidad de personal de seguridad dedicado
Semgrep
Semgrep es una herramienta SAST de código abierto que se ejecuta en cualquier lugar, desde la línea de comandos hasta los conductos CI/CD. Está diseñado para ser fácil de personalizar y usar, con una arquitectura extensible. Las reglas de Semgrep son visibles para los usuarios y tienen una sintaxis similar a la del código fuente, lo que las hace transparentes y comprensibles.
Las características clave de Semgrep son:
- Ejecutar escaneos en segundos, con un tiempo de escaneo CI medio de 10 segundos
- Flexibilidad para escribir reglas personalizadas para resolver problemas complejos
- Proporcionar una biblioteca de reglas gestionadas para minimizar la escritura de reglas personalizadas
- Admitir más de 30 marcos de trabajo y tecnologías
GitHub CodeQL
CodeQL es el motor de análisis de código abierto utilizado por GitHub para las comprobaciones de seguridad y el análisis de variantes. Es compatible con muchos lenguajes de programación y proporciona una interfaz de línea de comandos y una extensión de Visual Studio Code para ejecutar análisis en bases de código de código abierto.
Algunos aspectos notables de CodeQL son:
- Automatizar las comprobaciones de seguridad y el análisis de variantes
- Admitir una amplia gama de lenguajes, bibliotecas y marcos de trabajo
- Proporcionar una visión general de los términos y conceptos técnicos utilizados en CodeQL
Snyk Code
Snyk Code es una herramienta SAST fácil de usar para los desarrolladores que escanea el código fuente en minutos, sin necesidad de compilación. Proporciona resultados en tiempo real en línea con el código, junto con consejos de corrección para ayudar a los desarrolladores a solucionar los problemas rápidamente. Snyk Code es compatible con los lenguajes, IDE y herramientas CI/CD más populares.
Las características clave de Snyk Code son:
- Escanear el código a medida que se escribe, con escaneo automático desde el IDE
- Proporcionar resultados prácticos con consejos de corrección fáciles de usar para los desarrolladores
- Aprovechar el aprendizaje automático para construir una base de conocimientos sólida
- Priorizar los problemas en función del estado de la implementación y la exposición
Tencent Xcheck
Tencent Xcheck es una herramienta de pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas (SAST) desarrollada por Tencent Cloud. Está diseñada para ayudar a los desarrolladores a identificar vulnerabilidades de seguridad y otros problemas en su código fuente.
- Xcheck puede comprender con precisión las características de sintaxis de los diferentes lenguajes de programación, lo que ayuda a resolver el problema de los falsos positivos causados por una mala interpretación del código.
- Puede identificar las medidas de protección de seguridad definidas por el usuario, lo que reduce aún más los falsos positivos.
- Xcheck admite el escaneo de proyectos completos con sintaxis correcta para los lenguajes admitidos.
- Puede escanear rápidamente el código de la aplicación backend web, pero puede tardar más para el código recursivo profundamente anidado.
Comparación con otras herramientas SAST
- Una publicación de Reddit sugiere que Xcheck puede escanear el código fuente sin procesar directamente sin necesidad de compilar, y su velocidad de escaneo es 100 veces más rápida que Checkmarx.
Implementación y seguridad
- Xcheck se implementa en las instalaciones, por lo que el código fuente que se está probando permanece dentro de la red de la empresa, evitando el riesgo de fuga de código fuente.
- Todo el ciclo de vida del producto, incluido el código fuente, no sale de la red de la empresa.
Tencent Xcheck es una herramienta SAST rápida y precisa que ayuda a los desarrolladores a encontrar problemas de seguridad en su código. Su modelo de implementación local garantiza la seguridad del código fuente. Si bien se compara favorablemente con otras herramientas SAST en términos de velocidad y precisión, es posible que no admita tantos lenguajes ni tenga un ecosistema tan extenso como algunas herramientas SAST centradas en la empresa.
Semgrep
- Herramienta SAST de código abierto que se ejecuta en cualquier lugar, desde la línea de comandos hasta los conductos CI/CD
- Diseñado para ser fácil de personalizar y usar, con una arquitectura extensible
- Admite más de 30 marcos de trabajo y tecnologías
- Proporciona una biblioteca de reglas gestionadas para minimizar la escritura de reglas personalizadas
- Ejecuta escaneos en segundos, con un tiempo de escaneo CI medio de 10 segundos
Bandit
- Herramienta SAST de código abierto diseñada específicamente para escanear código Python
- Escáner completo de vulnerabilidades de código fuente para Python
Brakeman
- Escáner de vulnerabilidades de código abierto diseñado específicamente para aplicaciones Ruby on Rails
OWASP Dependency-Check
- Herramienta de código abierto que identifica el uso de componentes vulnerables conocidos
- Admite proyectos Java y .NET
- Se integra con herramientas de compilación como Gradle, Jenkins y Maven
PMD
- Herramienta SAST de código abierto que admite Java, JavaScript, Salesforce y otros lenguajes
- Se integra con herramientas de compilación como Ant, Maven, Gradle y Jenkins
PHPStan
- Herramienta SAST de código abierto para PHP
- Admite integraciones con Bitbucket, GitHub y GitLab
Cppcheck
- Herramienta SAST de código abierto para código C y C++
- Se integra con Jenkins y Visual Studio
Estos son solo algunos ejemplos de las muchas herramientas SAST de código abierto disponibles. Al elegir una herramienta SAST, es importante tener en cuenta factores como los lenguajes de programación que utiliza, el nivel de personalización y transparencia que necesita, la velocidad y la precisión de los resultados y la facilidad de integración con sus herramientas y flujos de trabajo existentes.
Conclusión
Las pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas son una parte fundamental del desarrollo de software seguro. Las herramientas SAST comparadas en este artículo tienen cada una sus propios puntos fuertes y características, pero todas tienen como objetivo ayudar a los desarrolladores a encontrar y solucionar las vulnerabilidades de seguridad al principio del proceso de desarrollo.
Al elegir una herramienta SAST, tenga en cuenta factores como los lenguajes de programación que utiliza, el nivel de personalización y transparencia que necesita, la velocidad y la precisión de los resultados y la facilidad de integración con sus herramientas y flujos de trabajo existentes. Muchas de estas herramientas ofrecen pruebas gratuitas o versiones de código abierto, por lo que puede probarlas y ver cuál funciona mejor para sus necesidades.
En última instancia, el objetivo de SAST es mejorar la seguridad general de sus aplicaciones mediante la búsqueda y la solución de problemas antes de que puedan ser explotados por los atacantes. Al incorporar SAST en su proceso de desarrollo, puede crear software más seguro y reducir el riesgo de costosas infracciones en el futuro.