PassGAN kan knække enhver 7-tegns adgangskode på under 6 minutter, selv hvis den indeholder symboler! Derfor giver super stærk adgangskodegenerator dig mulighed for at generere meget lange adgangskoder med bogstaver og symboler fra mange forskellige alfabeter.
Fantastisk? Eller skræmmende? Lad os dykke dybere ned i det her.
Nogle tankevækkende resultater fra undersøgelsen
- 51% af almindelige adgangskoder kan knækkes på mindre end et minut 😮
- 65% af almindelige adgangskoder kan knækkes på mindre end en time ⏳
- 71% af almindelige adgangskoder kan knækkes på mindre end en dag 🌞
- 81% af almindelige adgangskoder kan knækkes på mindre end en måned 🗓️
Efterhånden som AI og hardware fortsætter med at udvikle sig, vil adgangskodeknækning med PassGAN (eller andre værktøjer) blive endnu hurtigere i fremtiden.
Tiden det tager PassGAN AI at knække din adgangskode
# AF TEGN | Kun tal | Små bogstaver | Små og STORE bogstaver | Tal, STORE og små bogstaver | Tal, STORE og små bogstaver, Symboler |
---|---|---|---|---|---|
4 | Øjeblikkeligt | Øjeblikkeligt | Øjeblikkeligt | Øjeblikkeligt | Øjeblikkeligt |
5 | Øjeblikkeligt | Øjeblikkeligt | Øjeblikkeligt | Øjeblikkeligt | Øjeblikkeligt |
6 | Øjeblikkeligt | Øjeblikkeligt | Øjeblikkeligt | Øjeblikkeligt | 4 sekunder |
7 | Øjeblikkeligt | Øjeblikkeligt | 22 sekunder | 42 sekunder | 6 minutter |
8 | Øjeblikkeligt | 3 sekunder | 19 minutter | 48 minutter | 7 timer |
9 | Øjeblikkeligt | 1 minut | 11 timer | 2 dage | 2 uger |
10 | Øjeblikkeligt | 1 time | 4 uger | 6 måneder | 5 år |
11 | Øjeblikkeligt | 23 timer | 4 år | 38 år | 356 år |
12 | 25 sekunder | 3 uger | 289 år | 2K år | 30K år |
13 | 3 minutter | 11 måneder | 16K år | 91K år | 2M år |
14 | 36 minutter | 49 år | 827K år | 9M år | 187M år |
15 | 5 timer | 890 år | 47M år | 613M år | 14 mia. år |
16 | 2 dage | 23K år | 2 mia. år | 26 mia. år | 1 billion år |
17 | 3 uger | 812K år | 539,72 mio. år | 2 billioner år | 95 billioner år |
18 | 10 måneder | 22 mio. år | 7,23 mia. år | 96 billioner år | 6 kvintillioner år |
Mød PassGAN: Det smarte nye navn i klassen
PassGAN er en innovativ adgangskodeknækningsteknik, der har skabt røre i cybersikkerhedsverdenen. Den bruger Generative Adversarial Networks (GAN’er) til at lære fordelingen af rigtige adgangskoder fra faktiske adgangskodelækager, hvilket gør adgangskodeknækning hurtigere og mere effektivt. Selvom det er ret smart, er det også en potentiel trussel mod din online sikkerhed.
PassGAN kan generere flere adgangskodeegenskaber og forbedre kvaliteten af forudsagte adgangskoder, hvilket gør det lettere for cyberkriminelle at knække dine adgangskoder og få adgang til dine personlige data. Derfor er det vigtigt at være et skridt foran denne teknologi ved regelmæssigt at opdatere dine adgangskoder og holde dem sikre.
Et hurtigt dyk ned i hvordan PassGAN fungerer
For at forstå hvordan PassGAN fungerer, lad os kaste et blik på rammen bag mange moderne adgangskodegætningsværktøjer. Typisk bruger adgangskodegætningsværktøjer simple datadrevne teknikker, der involverer manuelle adgangskodeanalyser og antagelser om adgangskodemønstre.
Disse strategier fungerer godt til små og forudsigelige adgangskoder, men når det kommer til større stikprøvestørrelser og komplekse adgangskodemønstre, kæmper disse værktøjer. Det er her PassGAN træder til for at redde dagen!
PassGAN, som står for “Password” og “Generative Adversarial Networks” (GAN), bruger et neuralt netværk til at udføre sin magi. Neurale netværk er systemer, der træner maskiner til at fortolke og analysere data ligesom det menneskelige sind. GAN’s neurale netværk blev trænet ved hjælp af RockYou-datasættet, hvilket gør det muligt at skabe nye prøveadgangskoder, der følger det neurale netværks distribution.
Tips og tricks til at holde dine adgangskoder sikre
Vi ved alle, hvor vigtigt det er at holde vores adgangskoder sikre. Desværre har mange lækager af adgangskodedatabaser vist, at folk ofte bruger enklere, lettere at hacke adgangskoder. Så hvordan kan du sikre dig, at din adgangskode er stærk nok til at modstå et hack og holde dig sikker? Lad os gennemgå nogle af de bedste tips til adgangskodebeskyttelse derude.
Adgangskodestyrke er den afgørende forskel mellem en adgangskode, der er let at hacke, og en sikker adgangskode. Baseret på de data, vi fik, da vi testede PassGAN, ville en ti-tegns adgangskode med bogstaver, symboler og tal tage fem år at dechifrere. Imponerende, ikke?
Så for at gøre din adgangskode så stærk som muligt, så prøv at:
- Brug mindst 15 tegn (jo flere, jo bedre) 💪
- Inkluder mindst to bogstaver (store og små), tal og symboler 🔤
- Undgå at bruge rigtige ord i dine adgangskoder 📖
- Hold dig fra åbenlyse adgangskodemønstre 🚫
- Lav en fuldstændig tilfældig adgangskode med forskellige bogstaver, tal, specialtegn, store og små bogstaver, og endda tegn fra forskellige alfabeter (ikke-latinske), og emojis 😃
Du kan bruge Super Stærk Adgangskodegenerator til dette.
Husk, at det er risikabelt at bruge den samme adgangskode til alle dine konti. Hvis én adgangskode bliver brudt, er alle dine konti i fare. Sørg for at oprette nye og unikke adgangskoder til hver konto for at forblive sikker.
Lidt om undersøgelsens metode
HomeSecurityHeroes brugte en liste med 15.680.000 almindelige adgangskoder fra RockYou-datasættet til træning og test. De udelukkede adgangskoder, der var længere end 18 tegn eller kortere end 4 tegn. Den endelige liste blev derefter opdelt i underkategorier med varierende længder og tegntyper.
Til sidst blev PassGAN brugt til at køre listen igennem, og resultaterne blev registreret i form af nøjagtighedsprocent og estimeret forudsigelsestid.
Kort sagt
PassGAN har bragt et nyt niveau af spænding til adgangskodeknækningens verden, hvilket gør det vigtigt for os at prioritere vores adgangskodesikkerhed. Den bedste måde at beskytte dine konti mod dette avancerede adgangskodeknækningsværktøj er at oprette stærke, unikke og komplekse adgangskoder til hver konto. Ved at følge de anbefalede retningslinjer for adgangskodestyrke kan du reducere risikoen for, at dine konti bliver kompromitteret af cyberkriminelle, der bruger PassGAN eller andre lignende teknologier, betydeligt. Så hold dine adgangskoder stærke, og pas på derude! 😊