الذكاء الاصطناعي يستطيع قراءة أفكارك: تقنية Stable Diffusion ومستقبل واجهات الدماغ والحاسوب

مصنف كـ AI/ML موسوم كـ ، ، ،
Presented images (red box, top row) and images reconstructed from fMRI signals (gray box, bottom row) for one subject.
Save and Share:

سنتناول اليوم ورقة بحثية رائدة تستكشف كيف استخدم الباحثون تقنية Stable Diffusion، وهي نوع من الذكاء الاصطناعي التوليدي، لإعادة بناء الصور بناءً على نشاط الدماغ البشري. لا تقتصر أهمية هذا البحث على آثاره الكبيرة في مجال علم الأعصاب فحسب، بل يفتح الباب أيضًا لمجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من قراءة الأحلام وصولًا إلى فهم الإدراك الحيواني.

الصور المعروضة (مربع أحمر، الصف العلوي) والصور المعاد بناؤها من إشارات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (مربع رمادي، الصف السفلي) لشخص واحد.
الصور المعروضة (مربع أحمر، الصف العلوي) والصور المعاد بناؤها من إشارات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (مربع رمادي، الصف السفلي) لشخص واحد.

تقنية Stable Diffusion وفك شفرة نشاط الدماغ

تقنية Stable Diffusion هي ذكاء اصطناعي توليدي مفتوح المصدر قادر على إنشاء صور مذهلة بناءً على مطالبات نصية. في الورقة البحثية، قام الباحثون بتدريب تقنية Stable Diffusion على آلاف من عمليات مسح الدماغ، وتعريض المشاركين من البشر لصور متنوعة أثناء تسجيل نشاط أدمغتهم باستخدام جهاز يسمى Memorize Cam. من خلال تدريب النموذج على العلاقة بين أنماط نشاط الدماغ والصور المقابلة، تمكن الذكاء الاصطناعي من إعادة بناء الصور بناءً على نشاط أدمغة المشاركين.

على الرغم من أن الخوارزمية لم تكن مثالية دائمًا، إلا أنها أنتجت في كثير من الأحيان عمليات إعادة بناء دقيقة للصور الأصلية، مع تطابق الموضع والمقياس غالبًا بدقة. كان الاختلاف الملحوظ الوحيد هو عادةً لون بعض العناصر. يُعزى نجاح هذه الطريقة إلى الجمع بين الأبحاث الحديثة في علم الأعصاب ونماذج الانتشار الكامنة.

التطبيقات المحتملة والتحديات المستقبلية

هناك العديد من التطبيقات المحتملة لهذه التقنية، بما في ذلك:

  • قراءة الأحلام والأفكار والذكريات
  • فهم كيف تدرك الحيوانات العالم بناءً على نشاط أدمغتها
  • إنشاء أنظمة اصطناعية يمكنها فهم العالم مثل البشر

أحد التحديات الرئيسية لتحسين دقة الخوارزمية هو تدريب تقنية Stable Diffusion على مجموعة بيانات أكبر من عمليات مسح الدماغ. مع تقدم التكنولوجيا، من المرجح أن يؤدي ذلك إلى ثورة كبيرة في واجهات الإنسان والآلة.

واجهات الدماغ والحاسوب: واجهة الأجهزة التالية

تقوم العديد من الشركات الناشئة بالفعل بتطوير أجهزة يمكنها قراءة الأفكار وترجمتها إلى رسائل نصية، أو حتى التحكم في البيئات الافتراضية بقوة العقل. تعمل شركات مثل Next Mind و Microsoft بنشاط على تطوير واجهات دماغ وحاسوب (BCIs) غير جراحية، معتقدة أن التحكم في الأجهزة بالأفكار سيكون واجهة الأجهزة الرئيسية التالية.

سيكون لهذا التحول في التفاعل بين الإنسان والآلة آثار كبيرة على كيفية تواصلنا وعملنا وإبداعنا للفن. توفر واجهات الدماغ والحاسوب غير الجراحية بديلاً أكثر أمانًا وعملية لواجهات الدماغ والحاسوب الجراحية، والتي تتطلب حفر ثقب في الجمجمة لقراءة الأفكار بدقة أكبر.

فيديو من Anastasi In Tech

ورقة البحث:

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.11.18.517004v3.full.pdf

الخلاصة

مع استمرار تطور علم الأعصاب والذكاء الاصطناعي، لم تعد القدرة على قراءة أفكارنا تبدو بعيدة المنال. مع ظهور واجهات الدماغ والحاسوب غير الجراحية في الأفق، نحن على أعتاب ثورة في واجهات الإنسان والآلة، مما سيغير طريقة تفاعلنا مع أجهزتنا والعالم من حولنا.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *